Brainiall Authenticity
Est-ce que ces médias sont réels, générés par l’IA ou édités ?

Comment nous comparons

Les acteurs en place sont des plateformes de détection de deepfakes pour entreprise vendues via une démarche commerciale et un contrat annuel (Reality Defender, Sensity), ou des API de modération facturées au volume qui traitent le contenu généré par IA comme une étiquette parmi d'autres (Hive). Les hyperscalers ne proposent aucune API dédiée à l'authenticité ou à la provenance. Brainiall est un appel REST à tarif fixe par actif : envoyez le média, obtenez un verdict avec les signaux associés — y compris l'extraction des Content Credentials C2PA faisant autorité — en self-service dès le premier appel.

Les prix indiqués sont des approximations du prix catalogue, à titre indicatif et non des devis — la plupart des fournisseurs d'authenticité fixent leurs tarifs par négociation. La détection de deepfakes basée uniquement sur les pixels reste un problème non résolu et adversarial à l'échelle du secteur ; Brainiall l'assume — voir « Fonctionnement du score » ci-dessous. Vérifiez toujours les conditions en vigueur de chaque fournisseur.

Tarifs

Un prix par actif, quel que soit le type de média. L'offre gratuite suffit pour intégrer des vérifications d'authenticité dans un flux d'upload ou d'onboarding et obtenir de vrais verdicts.

PAYG : 0,01 $ / actif analysé (moteur Brainiall Authenticity), tout type de média. Aucun minimum de dépense, aucun contrat — la même clé API unique et la facturation à l'usage que le reste du catalogue.

Quatre endpoints

# Submit media as raw bytes, a multipart file upload, or {"data": "<base64>"}.

# 1. Image — AI-generated / manipulated detection
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/image
  -> {"media_type": "image", "ai_generated_likelihood": 0.98, "verdict": "ai_generated",
      "signals": [
        {"signal": "content_credentials_ai", "tier": "provenance", "weight": 4.2,
         "direction": "synthetic",
         "detail": "Embedded C2PA Content Credentials declare this as AI-generated media."},
        {"signal": "exif_ai_software", "tier": "provenance", "weight": 3.3,
         "direction": "synthetic",
         "detail": "The EXIF Software tag references a known AI image generator."}],
      "engine": "Brainiall Authenticity engine"}

# 2. Provenance — extract embedded C2PA Content Credentials
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/provenance
  -> {"has_content_credentials": true, "is_ai_generated": true,
      "claim_generator": "Midjourney/6.0", "signature_present": true,
      "assertions": ["actions", "ingredient (source asset)"],
      "summary": "Content Credentials are present and declare AI-generated origin."}

# 3. Audio — synthetic / cloned-speech detection
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/audio
  -> {"media_type": "audio", "synthetic_likelihood": 0.55, "verdict": "uncertain",
      "signals": [{"signal": "bandwidth_ceiling", "tier": "forensic", "weight": 0.55, ...}]}

# 4. Video — deepfake detection (frame sampling + temporal consistency)
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/video
  -> {"media_type": "video", "deepfake_likelihood": 0.71, "verdict": "likely_ai_generated",
      "frames_analyzed": 8, "per_frame_likelihood": [0.55, 0.74, ...], "signals": [...]}

Chaque réponse est entièrement explicable : signals liste exactement ce qui a été trouvé et de combien cela a déplacé le score. Chaque signal porte un tier — provenance (déterministe : C2PA / métadonnées intégrées, faisant autorité lorsqu'elles sont présentes) ou forensic Pas de GPU, pas de classification opaque.

Comment fonctionne le score

Honnêteté d'abord : la détection de deepfake basée uniquement sur les pixels est un problème adversarial non résolu. Le moteur est donc conçu autour de ce qu'il can Vérification déterministe.

• Les signaux de provenance font autorité. Content Credentials C2PA intégrés, XMP/IPTC DigitalSourceType Les marqueurs et les balises de générateur EXIF sont déterministes — lorsqu'ils sont présents, ils déterminent le verdict. C2PA est la norme industrielle émergente, intégrée par DALL·E, Adobe Firefly et une liste croissante d'appareils photo et d'outils.
• Les signaux forensiques sont des indicateurs honnêtes. Les artefacts du domaine de Fourier, l'analyse du niveau d'erreur, l'analyse forensique spectrale et les empreintes dimensionnelles sont des heuristiques corroborantes — jamais décisives à elles seules.
• Le moteur ne bluffe jamais. Sans signal de provenance, il renvoie au plus uncertain sur un seul indicateur forensique, ou likely_ai_generated sur plusieurs — il n'affirme un verdict définitif que ai_generated verdict lorsqu'il dispose d'une provenance faisant autorité. Une photo ordinaire recompressée renverra uncertain, pas un faux positif.
• Vous voyez le raisonnement. Chaque verdict est livré avec la liste complète des signaux, afin qu'un relecteur humain puisse lire why et décider.

À quoi ça sert

• KYC et intégrité de l'onboarding : signaler les photos d'identité et selfies générés ou manipulés par IA avant qu'ils ne passent la vérification d'identité.
• Confiance et sécurité : filtrez les images, vidéos et fichiers audio téléchargés par les utilisateurs pour détecter les contenus synthétiques et deepfakes dès l'envoi.
• Newsroom, OSINT et provenance : extraire et exposer les Content Credentials C2PA pour vérifier l'origine d'une image avant publication ou citation.
• Assurance et sinistres: détectez les photos de sinistres et pièces justificatives générées ou modifiées par IA.
• Marché et listes: détectez les images produits générées par IA et les avis synthétiques accompagnés de médias.
• Une facture, une clé : même clé API Brainiall et facturation à l'usage que le reste du catalogue — aucun fournisseur d'authenticité distinct à intégrer.

Kit de presse & ressources

Ce que les évaluateurs, les intégrateurs et les équipes achats demandent généralement.

Plus d'API spécialisées

Même clé API unique, même tarification à l'usage, problème différent résolu.

Brainiall IdentityVérifications de correspondance faciale, de détection du vivant et de deepfake

Brainiall Content GuardFiltrage des textes et images selon la politique

Document AIOCR et extraction structurée des documents

Brainiall Vision TaggerÉtiquetage d'objets et de scènes pour les images