Brainiall OCR
KPI de performance (mesurée)
| Métrique | Brain | AWS Recognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| OCR Fast tier p50 (Brainiall Form Parser-quantized) | 327 ms | 300–700 ms (DetectText) | ★ |
| Receipt parse p50 (Brainiall Form Parser engine-quantized) | 2385 ms | Textract Forms ~3-5 s + $$$ [ La source ] | ★ |
| Throughput per CPU core | Fast 3 RPS · Pro 0.3 RPS | Cloud auto-scale | = |
Matrix de capacité
| Métrique | Brain | AWS Recognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text OCR | ✅ Brainiall Form Parser (Fast tier) (MIT) | ✅ DetectText | = |
| Languages supported | Brainiall Form Parser English + future PaddleOCR 80+ | 8 (en, ar, ru, de, fr, it, pt, es) | R |
| Receipt/invoice → JSON (structured) | ✅ Brainiall Form Parser engine end-to-end (no separate parser) | 🟡 Use Textract (sister product, $0.05/page Forms) | ★ |
| Cost per 1k pages structured | ~$2.50 (CPU local) | $50 (Textract Forms) [ La source ] | ★ |
| Open weights you can audit | ✅ Brainiall Form Parser (production-grade) | ❌ Proprietary | ★ |
| LGPD / GDPR-by-default | ✅ EU/BR datacenter | 🟡 us-east default | ★ |
Les références de qualité
| Métrique | Brain | AWS Recognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text accuracy (industry OCR benchmark) | Brainiall Form Parser ~94% F1 on industry OCR benchmarks | Not published (claim 'high accuracy') [ La source ] | |
| Structured form parsing | Brainiall Form Parser engine SOTA on industry receipt benchmark receipts | Textract Forms (separate product) |
prix
Free
500 pages/month
Get started.
Fast
$0.00075 / page
Brainiall Form Parser printed text. p50 327ms.
Pro
$0.0025 / page
Brainiall Form Parser engine structured parsing (receipts/invoices→JSON). 10-20× cheaper than Textract.
Démarrage rapide (Python)
Réclamation (Pro tier)
import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
"https://api.brainiall.com/v1/ocr/extract/base64",
headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
json={"image": img, "tier": "pro"},
)
print(resp.json())Réponse d’exemple (Pro = structurée)
{
"request_id": "req_71c9f3…",
"processing_ms": 2385,
"tier": "pro",
"text": "ACME CORP\nInvoice #INV-9214\n…",
"confidence": 0.94,
"low_confidence": false,
"structured": {
"vendor_name": "ACME CORP",
"invoice_date": "2026-04-30",
"invoice_number": "INV-9214",
"currency": "USD",
"subtotal": 480.00,
"tax": 48.00,
"total": 528.00,
"line_items": [
{"description": "Widget A", "qty": 4,
"unit_price": 60.00, "amount": 240.00},
{"description": "Widget B", "qty": 2,
"unit_price": 120.00, "amount": 240.00}
]
},
"warnings": []
}Exactitude par champ (factures / recettes)
Pro tier (Brainiall Form Parser (Pro tier) quantized) mesuré sur un sous-sets détenu de données publiques: SROIE 2019 (700 reçus), référence de reçus de l'industrie (300 reçus), FUNSD (100 factures). N=1,100 documents, mai 2026.
| champs | Brainiall pour F1 | AWS Textract Forms F1* | Mindee API F1* | source |
|---|---|---|---|---|
| vendor_name | 0.94 | 0.93 | 0.96 | Méditerranée 2019 |
| invoice_date | 0.91 | 0.92 | 0.94 | Méditerranée 2019 |
| invoice_number | 0.89 | 0.88 | 0.92 | SROIE-2019 + FUNSD |
| total | 0.96 | 0.95 | 0.97 | Méditerranée 2019 |
| tax | 0.87 | 0.86 | 0.89 | SROIE-2019 (subscription avec taxe explicite) |
| Lien à l’image (descriptions) | 0.82 | 0.78 | 0.85 | Le référencement de l'industrie |
| Lien sur l’image (qty) | 0.91 | 0.89 | 0.93 | Le référencement de l'industrie |
| Le nombre d’éléments (mount) | 0.88 | 0.85 | 0.91 | Le référencement de l'industrie |
| moyenne | 0.90 | 0.88 | 0.92 | — |
*Texte / Mindee F1 estimé à partir des références publiques (Brainiall Form Parser moteur papier, Mindee blog, AWS reInvent discussions); la méthodologie peut différer. les chiffres de Brainiall sont auto-reportés, la vérification de niveau d'audit en cours de Q3 2026 à côté de l'audit Contrôles SOC 2 en place (audit Type II prévu T3 2026). Nous publierons la méthodologie de reproduction indépendante + les données primaires sur demande hello@brainiall.com.
Ligne inférieure: Brainiall Pro se situe à l'intérieur de ±2 points de pourcentage des formulaires AWS Textract sur tous les champs de facture/recepte standard, tandis que le coût est de 10-20× moins par page ($0.0025 contre $0.05).
Méthodologie de comparaison & disclaimer
Mesures brainiales: notre infrastructure de production, mai 2026. modèles: Brainiall Form Parser (Fast tier, quantized) + Brainiall Form Parser (Pro tier, quantized).
Les données AWS: Recognition DetectTexte latence des dossiers AWS; Prix Textract de aws.amazon.com/textract/pricing/Veuillez noter que AWS parcourt des formulaires structurés par rapport à Textract (produit séparé, ~$50/1k pages Forms tier).
Notes:
- Brainiall S8 v1 couvre le moteur Brainiall Form Parser (texte imprimé en anglais) + Brainiall Form Parser (recettes/factures fin à fin). OCR multi-langue (PaddleOCR 80+ langues) sur la carte de route v1.1 Q3 2026.
- Le moteur Brainiall Form Parser est structurellement différent de Textract – les deux extrait des champs structurés des récepts/formes, mais le moteur Brainiall Form Parser est end-to-end (image→JSON dans un modèle) tandis que Textract utilise le pipeline OCR + parser.
- Les références de qualité proviennent des papiers originaux - la reproduction indépendante peut produire des chiffres différents.
- Les marques : Amazon Web Services, reconnaissance, Les textes sont des marques commerciales d’Amazon.com, Inc. Cette page est une comparaison d’informations; non approuvée par AWS.
Dernière révision : mai 2026.
vs Mistral OCR 3 (décembre 2026)
Mistral OCR 3 lancé en décembre 2026 0 € / page avec la qualité SOTA sur les tables, les chiffres et les équations mathématiques. C'est le nouveau entrant le plus perturbant dans la catégorie OCR - et nous sommes honnêtes que sur la qualité de l'OCR sur les documents complexes, il conduit probablement.
- La qualité de l’OCR : Mistral mène sur les paramètres scientifiques mathématiques/figures/multi-columnes.S8 (moteur Brainiall Form Parser) est solide sur les recettes, les factures et la documentation technique.
- Extraction de champ structurée : S8 (Brainiall Form Parser engine) retourne parsed JSON (venteur, total, dates, articles de ligne) dans le SAME forward pass — Mistral retourne le texte plain + boîtes de limitation; vous construisez le parser.
- Validation du schéma : Le schéma pydantique appliqué à chaque réponse. capture les extraits malformés à la frontière de l'API au lieu de s'échapper dans vos agents de descente.
- Trail d’audit : Per-call audit DB ligne avec la conservation de 90 jours. Mistral est une API sans statut; vous apportez votre propre logging.
- Options d’hôtes : Moteur de niveau de production (moteur Brainiall Document Reader + moteur Brainiall Form Parser, la licence permissive / MIT). Audible pour les industries réglementées et airgap-déployable.
- Le prix : $0.0025/page (S8 niveau standard) vs $0.002 (Mistral). 1.25× plus cher à la parité, justifié par les caractéristiques du flux de travail ci-dessus.
Quand choisir Mistral : pure OCR bon marché, pas de pipeline de descente, qualité SOTA requise sur les mathématiques / figures.
Quand choisir Brainiall : besoin de champs structurés hors de la boîte, validation du schéma, piste d'audit pour la conformité, ou capacité d'hôte autonome pour les déploiements d'airgap.
