L’expansion du document
Cinq nouveaux types de documents pré-construits, un point de fin de layout Markdown, l'enrichissement multi-competence et les glossaries de traduction.
Attendez AWS Textract Specialty et Azure AI Document Intelligence modèles prépayés - pour ~1/3 du prix.
Ce que vous obtenez
/v1/document/extract (doc_type: business_card | w2 | health_card | mortgage | pay_stub)+5 Types de Doc préconstruits
Cinq nouveaux schémas de type doc extrait désormais des champs structurés hors des cartes d'affaires, des formulaires fiscaux US W-2/1099, des cartes d'assurance maladie, des déclarations d'hypothèque et des pistes de paiement.
Moteur : Brainiall Doc Intelligence (systèmes étendus)
/v1/document/layoutLayout des documents (Markdown)
Retournez le document en tant que Markdown structuré – titres, tables, listes, blocs de code, mathématiques – tout en conservant la structure de page.
Moteur : Moteur Brainiall Doc Layout
/v1/skillsets/enrichAI Skillsets (pipe d’enrichissement)
Exécutez plusieurs compétences enrichissantes sur une image doc ou un texte dans un seul appel: OCR + entités + langue + phrases clés + sentiment.
Moteur : Le moteur Brainiall Skillsets
/v1/translate (with glossary={src:tgt})Glossaire de traduction personnalisée
Pin vos noms de marque, noms de produit, jargon technique à leurs traductions canoniques. Per-call glossary — pas de formation, pas de configuration, juste passer un dic.
Moteur : Glossaire de Brainiall
Comment nous comparons
| Fournisseur | Surface équivalente |
|---|---|
| Les textes AWS | Avoir des formulaires + des tables + des demandes + des spécialités (facture/recepte/ID/lending) — payer par page par fonctionnalité ($0.05+/page) |
| • Azure AI Document Intelligence | A ~15 pré-installations + layout + modèles personnalisés — $10-50/1k pages |
| Brain | 11 schémas pré-construits maintenant (6 lignes de base + 5 ajoutés), Layout via Brainiall Doc Layout moteur, Skillsets pipeline — $0.01-0.03/page. |
Profils de Latency
Deux des endpoints dans ce paquet exécutent une étape de fin à fin liée à la CPU — planifiant en conséquence :
/v1/document/layout: la latence suit le lecteur de document sous-jacent. PDFs de texte natif et pages imprimées propres retournent sur 1.3 S / Pagel'entrée scanée ou image-uniquement passe par l'OCR et les terres plus proches de 20 à 25 s/page à la CPU./v1/document/translate: la traduction est dominante - approximatif 12 à 15 s fin à fin sur CPU pour une page typique, ~97% de ce modèle de traduction lui-même.- Modèle recommandé : pour les documents longs ou les entrées scanées, traitez l'appel comme un travail async. soumettre, faire un indicateur de progrès, obtenir le résultat quand prêt - le même modèle utilisé par dubbing and Discours à discours.
prix
Document AI Expansion endpoints partagent votre utilisation actuelle de Brainiall NLP, Document, et Speech AI — pas d’abonnement de paquet séparé.