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Brainiall Identity

Détection du visage + reconnaissance + anti-spoof 454 ms p50 sur CPU. 2–3× plus rapide que AWS Recognition. 100% permis de licence / MIT modèles. LGPD-compliant par défaut. Drop-in remplacement pour Azure Face (réservé en juin 2025).

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KPI de performance (mesurée)

MétriqueBrainLa reconnaissance AWS
End-to-end pipeline p50 latency154 ms250–500 ms [ La source ]
Face detection p50 (component)8 ms~50–100 ms (cloud RTT incl.)
Face embedding p50 (component)59 ms~80–150 ms
Anti-spoof p50 (component)87 msLiveness ~200 ms (multi-frame)
Throughput per CPU core (sustained)8 RPSCloud-managed (auto-scale)=
Cold-start~6 s (always-warm container)<1 s (warm pool)R

Matrix de capacité

MétriqueBrainLa reconnaissance AWS
Face Detection✅ Brainiall face detector✅ DetectFaces=
Face Recognition / Compare 1:1✅ Brainiall Identity engine v1 (512-d embedding)✅ CompareFaces=
Face Search 1:N✅ via embedding + cosine threshold✅ SearchFacesByImage=
Anti-Spoof / Liveness✅ Brainiall liveness module ✅ Face Liveness (iBeta certified)R
iBeta PAD formal certification❌ Not yet (planned 2026)✅ Level 1 + 2R
LGPD / GDPR-by-default residency✅ EU/BR datacenter🟡 us-east default; EU regions extra
Local CPU deployment (no cloud RTT)✅ Bare-metal infrastructure❌ Cloud-only API
Open weights you can audit✅ permissive licenses (Brainiall face detector, Brainiall Identity engine, Brainiall liveness module)❌ Proprietary closed

Les références de qualité (literature)

MétriqueBrainLa reconnaissance AWS
Face detect benchmarkBrainiall face detector ~95% easy / 88% hard (standard face-detection benchmark)Not published (claim '99.9% confidence') [ La source ]
Face recognition (standard face-verification benchmark)Brainiall Identity engine v1 99.4%Not published (claim '99%+ internal')
Anti-spoof (standard anti-spoofing benchmark)Brainiall liveness module ~97% acciBeta PAD Level 1 + 2 cert [ La source ]R

prix

Free

10 KYC checks/month

Try the API end-to-end. No card required. KYC carries higher abuse-risk than other SKUs, so the free quota is intentionally smaller.

Fast

$0.005 / check

Brainiall face detector + Brainiall Identity engine + Brainiall liveness module. p50 154 ms. 8 RPS sustained per worker.

Pro

$0.01 / check

Adds liveness multi-frame, JSON consent log, audit-trail webhooks.

Démarrage rapide (Python)

Demande

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/identity/verify/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={"image": img, "include": ["detection", "embedding", "antispoof"]},
)
print(resp.json())

Exemple de réponse

{
 "request_id": "req_8f2a1c…",
 "processing_ms": 154,
 "faces": [
 {
 "bbox": [342, 198, 587, 511],
 "detection_confidence": 0.998,
 "antispoof_label": "real",
 "antispoof_score": 0.96,
 "embedding": [0.012, -0.043, …], // 512-d vector
 "landmarks": {
 "left_eye": [398, 286], "right_eye": [519, 280],
 "nose": [462, 350], "mouth": [462, 442]
 }
 }
 ],
 "warnings": []
}

Méthodologie de comparaison & disclaimer

Mesures brainiales: la latence et la puissance ont été mesurées sur l'infrastructure de production de Brainiall (notre infrastructure de production · 48 vCPU · CPU inférence) en mai 2026. p50/p95 à partir de 5-6 images d'échantillons par modèle. Modèles testés: détecteur de visage de Brainiall (grade de production), moteur d'identité de Brainiall v1 (grade de production), module de vitesse de Brainiall (grade de production).

Données de reconnaissance AWS: dérivé de la documentation AWS publiquement disponible, des posts officiels sur le blog et des cartes de service AWS à partir de mai 2026. AWS ne publie pas de références formelles sur les ensembles de données standard (standard face-recognition benchmarks); leurs revendications publiées (par exemple "99.9% de confiance", "iBeta PAD Level 1+2") sont citées verbatim avec des liens source par conséquent.

Notes importantes:

  • Les méthodologies et les ensembles de données d’évaluation peuvent différer entre Brainiall et AWS – les références directrices de tête à tête sur les entrées identiques sont prévues pour le Q3 2026 et seront publiées comme un rapport séparé.
  • Les références de qualité pour nos modèles (standard face-recognition benchmarks) proviennent des papiers de modèle originaux - la reproduction indépendante peut produire des chiffres légèrement différents.
  • Comparaison des prix: AWS Recognition frais par appel API (par exemple $0.001/face detection, $0.0025/liveness check); Brainiall frais par pipeline check au niveau indiqué.
  • iBeta PAD certification: AWS Rekognition a un niveau formel iBeta 1 et 2 cert; Brainiall's anti-spoof est basé sur le module de vitesse Brainiall qui n'a pas subi l'évaluation iBeta. Pour les charges de travail réglementées KYC nécessitant iBeta, AWS Rekognition a actuellement un bord clair.
  • Les marques : Amazon Web Services and reconnaissance sont des marques commerciales d’Amazon.com, Inc. ou de ses affiliés. Cette page est fournie à des fins de comparaison informative et n’est pas approuvée ou affiliée à AWS.

Dernière révision: Mai 2026.Les citations source sont annexées par métrique lorsque cela est applicable.Nous mettons à jour cette page lorsque de nouveaux données de référence deviennent disponibles.

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