Brainiall Knowledge
Obtenez une réponse fondée, citée — aucune base de données vectorielle à exécuter.

Comment nous comparons

"Managed RAG" signifie généralement soit une base de données vectorielle que vous opérez encore, ou une plate-forme de recherche d'entreprise que vous adoptez. Brainiall navire le primitif: ingest et query, deux appels, avec retrait et une réponse citée fondée liée dans la query call - facturée par appel, avec une clé auto-serve.

Les prix sont des approximations de liste-prix pour l'orientation, pas des références. Vérifiez toujours la page actuelle des prix de chaque vendeur.

prix

Payer pour ce que vous faites: une petite facture par 1000 caractères à prendre, une facture plate par demande à demander. le stockage est inclus. le niveau gratuit est assez généreux pour envoyer un flux RAG de fin à fin.

PAYG: $0.001 / 1000 caractères injectés · $0.005 / query (retrieval; +pas plus pour la réponse synthétisée ou la reranking). stockage inclus.

Deux appels : ingest, query

# 1. Ingest a document into a knowledge base (your namespace)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/ingest
  {"text": "<your document text>", "title": "Refund policy"}
  -> {"doc_id": "doc_5a3eda5bc7344f90", "n_chunks": 14, "chars_in": 18230, ...}

# 2. Query it — passages + a grounded, cited answer
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "How long do customers have to request a refund?", "top_k": 6}
  -> {"answer": "Customers may request a refund within 30 days of purchase.",
      "found": true,
      "passages": [{"text": "...within 30 days...", "score": 0.81, "doc_id": "doc_5a3...", "cited": true}, ...],
      "synthesized": true}

# Query, retrieval only (no synthesized answer)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "synthesize": false}

# Re-order the retrieved passages by relevance before answering
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "rerank": true}

# What's in this knowledge base?
GET https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/documents

Les réponses sont grounded: tiré uniquement des passages reçus, avec les passages qu'ils citent marqués (Étiquette : TrueSi les passages ne contiennent pas la réponse, la réponse dit ainsi (Trouvé : FauxLes noms isolent les bases de connaissances - une par locataire, par projet, par ensemble de documents, quoi que ce soit pour votre modèle.

C’est pour quoi

• Chat sur vos docs: un centre d'aide, un manuel de produit, une base de connaissances - une fois ingéré, puis répondre à des questions à son sujet avec des citations les utilisateurs peuvent vérifier.
• Soutien à la défaillance: sur la surface du paragraphe de la politique précis qui répond à un billet, avant qu'il atteigne un humain.
• L’agent de fondationDonnez à un agent un outil de récupération qui retourne des passages plus une courte réponse fondée - pas de faits hallucinés, chaque revendication traçable à une source.
• Recherche interne avec réponses: insérer des wikis, des livres, des contrats; interrogation en langue naturelle; obtenir les passages pertinents.
• Pas d’infrastructure à fonctionner: aucune base de données vectorielle à opérer, aucun modèle intégré à héberger, aucun code de chunking ou de retrait à maintenir.

Kit de presse & ressources

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