Brainiall Vision Tagger

KPI de performance (mesurée)

Matrix de capacité

Les références de qualité

prix

Démarrage rapide (Python)

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/vision/labels/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={
 "image": img,
 "tier": "standard",
 "task": "<CAPTION>" # or <OCR>, <OD>, <CAPTION_TO_PHRASE_GROUNDING>
 },
)
print(resp.json())

{
 "request_id": "req_4d8e2a…",
 "processing_ms": 1624,
 "tier": "standard",
 "task": "<CAPTION>",
 "caption": "Two cats laying on a pink couch with remote controls.",
 "labels": [
 {"label": "cat", "confidence": 0.97,
 "box": [120, 240, 380, 520]},
 {"label": "couch", "confidence": 0.94,
 "box": [0, 100, 800, 600]}
 ],
 "output": {
 "<CAPTION>": "Two cats laying on a pink couch…"
 },
 "warnings": []
}

Pourquoi "paridade per-call" est la mauvaise comparaison

Par image, Brainiall Standard ($0.004) et Google Vision ($0.0015) semblent comparables. par caractèrePour obtenir la note + OCR + détection d'objets sur la même image avec Google Vision Premium, vous devez 3 caractéristiques séparées × $0.0015 = $0.0045Avec le moteur Brainiall Vision Tagger Standard, tous les trois viennent dans un seul appel.

Le monde réel TCO: à 1M images/mo, Google Vision est ~12% plus cher pour le cas d'utilisation de multi-faces et vous perdez la prompting de zéro-shot (vous ne pouvez pas demander « trouver une drapeau brésilienne dans cette image ») et payer supplémentaire pour la traduction de la note. Pour PT-BR, ZH, AR, JP catalogues, Brainiall Vision Tagger moteur navires indigènes de la note multilingue dans les mêmes $0.004 - Google serait chargé add'l Translation API + encore manque zéro-shot.

Télécharger Volume: à partir de 500K imgs/mo, Standard tier drops à $0.0028 / img (-30%)Voir /pricing pour le plein escalier.

Méthodologie de comparaison & disclaimer

Mesures brainiales: notre infrastructure de production, mai 2026. modèles: Brainiall module de détection d'objets (étage rapide) + Brainiall Vision Tagger moteur (étage standard).

Les données AWS: Rekognition DetectLabels réclame ~2500 catégories (catalogue plus large que les 80 classes courantes du module de détection d'objet Brainiall - c'est pourquoi nous marquons la capacité ✅ pour Rekognition là). Cependant, Rekognition N'offre pas de prompting à zéro (par exemple, « trouver une drapeau brésilienne » sur demande) ni d'imagerie d'image - les deux confirmés par la documentation AWS à partir de mai 2026.

Notes:

• Brainiall S9 v1 couvre le module de détection de l'objet Brainiall (closed-set ~80 classes courantes) + le moteur Brainiall Vision Tagger (multi-task: caption + detection + OCR + segment). Pour une couverture plus large de closed-set similaire aux 2500 catégories de Rekognition, utilisez le moteur Brainiall Vision Tagger multi-task ou attendez v1.1 (planifié: détection open-vocabulary zero-shot pour des promptes arbitraires).
• Le moteur Brainiall Vision Tagger est autorisé et fonctionne entièrement sur la CPU - pas d'agression API, pas de dépendance au cloud.
• Brainiall module de détection d'objets mAP de référence indépendante; les méthodologies peuvent différer contre l'évaluation AWS.
• Les marques : Amazon Web Services, reconnaissance sont des marques commerciales d’Amazon.com, Inc. Cette page est une comparaison d’informations; non approuvée par AWS.

Dernière révision : mai 2026.

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