Brainiall Authenticity
Esta mídia é real, gerada por IA ou editada?
Detecção de mídia gerada por IA e manipulada, com tecnologia de Motor de autenticidade Brainiall. Envie um imagem, vídeo ou áudio ativo e receba um probabilidade 0–1, um veredito, e os sinais forenses e de proveniência exatos que o motivaram — Credenciais de Conteúdo C2PA incorporadas, metadados do gerador, artefatos no domínio de Fourier, perícia espectral. Um endpoint dedicado /provenance O endpoint extrai e expõe as Credenciais de Conteúdo diretamente. US$ 0,01 / ativo analisado. Cada pontuação é totalmente explicada — nunca um veredito de caixa-preta.
Como comparamos
Os incumbentes são plataformas corporativas de deepfake vendidas via processo comercial e contrato anual (Reality Defender, Sensity), ou APIs de moderação com preço por volume que tratam conteúdo gerado por IA como mais um rótulo entre vários (Hive). As hyperscalers não oferecem uma API dedicada de autenticidade ou proveniência. A Brainiall é uma chamada REST simples por ativo: envie a mídia, receba um veredito com os sinais anexados — incluindo extração autoritativa de Content Credentials C2PA — self-service desde a primeira chamada.
| Provedor | Forma | Modelo de preços | Preço aprox. | Onboarding |
|---|---|---|---|---|
| Autenticidade do conteúdo Brainiall | REST: /image /video /audio /provenance - Sinais explicáveis + extração de C2PA | Por ativo analisado | $0.01 / asset | Autosserviço, chave de API instantânea |
| Reality Defender | Plataforma corporativa de detecção de deepfake (imagem/vídeo/áudio/texto) | Contrato anual / por scan | Preços corporativos | Conduzido por vendas |
| Hive AI (conteúdo gerado por IA) | API de moderação; 'gerado por IA' é apenas um classificador entre vários | Por chamada, faixas de volume | ~$0.003–$0.02 / chamada (dependente do volume) | Autoatendimento, orientado por volume |
| Sensity AI | Plataforma de Detecção e Monitoramento de Deepfake | Contrato Anual | Preços corporativos | Conduzido por vendas |
| AWS / Azure / GCP | Rótulos de moderação de conteúdo — sem API dedicada de deepfake ou de proveniência C2PA | — | Não oferecido | — |
Os preços são aproximações de tabela para orientação, não cotações — a maioria dos fornecedores de autenticidade precifica por negociação. Detecção de deepfake apenas por pixel é um problema não resolvido e adversarial em todo o setor; a Brainiall é honesta sobre isso — veja "Como a pontuação funciona" abaixo. Sempre verifique os termos atuais de cada fornecedor.
Preço
Um preço por ativo, independentemente do tipo de mídia. O nível gratuito é suficiente para integrar verificações de autenticidade em um fluxo de upload ou onboarding e ver veredictos reais.
Grátis
US$ 0/mês
100 ativos analisados/mês · todos os 4 endpoints · grátis para sempre
Inicial
US$ 29/mês
~5.000 ativos/mês · imagem, vídeo, áudio e proveniência
Pro
US$ 119/mês
~25.000 ativos/mês · fila prioritária · SLA de 99,5%
Negócios
US$ 399/mês
~120.000 ativos/mês · capacidade dedicada · e-mail + suporte Slack
PAYG: US$ 0,01 / ativo analisado (motor Brainiall Authenticity), qualquer tipo de mídia. Sem gasto mínimo, sem contrato — a mesma chave de API única e cobrança por uso do restante do catálogo.
Quatro endpoints
# Submit media as raw bytes, a multipart file upload, or {"data": "<base64>"}.
# 1. Image — AI-generated / manipulated detection
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/image
-> {"media_type": "image", "ai_generated_likelihood": 0.98, "verdict": "ai_generated",
"signals": [
{"signal": "content_credentials_ai", "tier": "provenance", "weight": 4.2,
"direction": "synthetic",
"detail": "Embedded C2PA Content Credentials declare this as AI-generated media."},
{"signal": "exif_ai_software", "tier": "provenance", "weight": 3.3,
"direction": "synthetic",
"detail": "The EXIF Software tag references a known AI image generator."}],
"engine": "Brainiall Authenticity engine"}
# 2. Provenance — extract embedded C2PA Content Credentials
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/provenance
-> {"has_content_credentials": true, "is_ai_generated": true,
"claim_generator": "Midjourney/6.0", "signature_present": true,
"assertions": ["actions", "ingredient (source asset)"],
"summary": "Content Credentials are present and declare AI-generated origin."}
# 3. Audio — synthetic / cloned-speech detection
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/audio
-> {"media_type": "audio", "synthetic_likelihood": 0.55, "verdict": "uncertain",
"signals": [{"signal": "bandwidth_ceiling", "tier": "forensic", "weight": 0.55, ...}]}
# 4. Video — deepfake detection (frame sampling + temporal consistency)
POST https://api.brainiall.com/v1/authenticity/video
-> {"media_type": "video", "deepfake_likelihood": 0.71, "verdict": "likely_ai_generated",
"frames_analyzed": 8, "per_frame_likelihood": [0.55, 0.74, ...], "signals": [...]}Todas as respostas são totalmente explicáveis: signals lista exatamente o que foi encontrado e quanto isso moveu a pontuação. Cada sinal carrega um tier — provenance (determinístico: C2PA / metadados incorporados, autoritativo quando presente) ou forensic (indicador heurístico). Sem GPU, sem classificador opaco.
Como funciona a pontuação
Honestidade em primeiro lugar: detecção de deepfake baseada apenas em pixels é um problema adversarial e não resolvido. Por isso, o motor é construído em torno do que ele can Verificar de forma determinista.
- Sinais de proveniência são autoritativos. Credenciais de Conteúdo C2PA incorporadas, XMP/IPTC
DigitalSourceTypemarcadores e tags de gerador EXIF são determinísticos — quando presentes, decidem o veredito. C2PA é o padrão emergente da indústria, incorporado por DALL·E, Adobe Firefly e uma lista crescente de câmeras e ferramentas. - Sinais forenses são indicadores honestos. Artefatos no domínio de Fourier, análise de nível de erro, perícia espectral e impressões de dimensão são heurísticas corroborativas — nunca decisivas isoladamente.
- O motor nunca blefa. Sem um sinal de proveniência, retorna no máximo
uncertainem um único indicador forense, oulikely_ai_generatedem vários – só afirma um definitivoai_generatedveredito quando há proveniência autoritativa. Uma foto comum recomprimida será lida comouncertain, não um falso positivo. - Você vê o raciocínio. Cada veredito é entregue com a lista completa de sinais, para que um revisor humano possa ler why e decidir.
Para que serve
- KYC e integridade de onboarding: sinalizar fotos de documento e selfies geradas ou manipuladas por IA antes que passem na verificação de identidade.
- Confiança e segurança: triagem de imagens, vídeo e áudio enviados pelo usuário em busca de conteúdo sintético e deepfake no momento do upload.
- Redação, OSINT e proveniência: extrair e expor as Credenciais de Conteúdo C2PA para verificar a origem de uma imagem antes de publicá-la ou citá-la.
- Seguros e sinistros: detecte fotos de sinistro e documentos de suporte gerados ou editados por IA.
- Marketplace e anúncios: detecte imagens de produto geradas por IA e avaliações sintéticas com mídia.
- Uma fatura, uma chave: mesma chave de API Brainiall e cobrança baseada em uso do restante do catálogo — sem fornecedor de autenticidade separado para contratar.
Press kit e recursos
O que os revisores, integradores e equipes de contratação geralmente pedem.
Especificação OpenAPI
Definição OpenAPI 3.1 legível por máquina para todo o catálogo, incluindo os quatro endpoints de autenticidade e seus schemas.
Ver especificaçãoReferência de API
Especificação OpenAPI, esquema de requisição/resposta, catálogo de sinais, códigos de erro e limites de taxa.
Ler a documentação →Experimente agora
Chave de API grátis em 30 segundos — 100 ativos analisados/mês, sem cartão.
Obtenha uma chave →Compare o catálogo
Como as APIs especializadas da Brainiall se comparam à AWS, Azure e aos especialistas, caso de uso por caso de uso.
Veja a comparação →Mais APIs especializadas
Mesma chave única de API, mesma cobrança baseada em uso, problema diferente resolvido.



