Brainiall Vision Tagger

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🎯 Matriz de capacidades

📊 Benchmarks de qualidade

Preço

Início rápido (Python)

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/vision/labels/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={
 "image": img,
 "tier": "standard",
 "task": "<CAPTION>" # or <OCR>, <OD>, <CAPTION_TO_PHRASE_GROUNDING>
 },
)
print(resp.json())

{
 "request_id": "req_4d8e2a…",
 "processing_ms": 1624,
 "tier": "standard",
 "task": "<CAPTION>",
 "caption": "Two cats laying on a pink couch with remote controls.",
 "labels": [
 {"label": "cat", "confidence": 0.97,
 "box": [120, 240, 380, 520]},
 {"label": "couch", "confidence": 0.94,
 "box": [0, 100, 800, 600]}
 ],
 "output": {
 "<CAPTION>": "Two cats laying on a pink couch…"
 },
 "warnings": []
}

💰 Por que "paridade por chamada" é a comparação errada

Por imagem, Brainiall Standard (US$ 0,004) e Google Vision (US$ 0,0015) parecem comparáveis. Mas o Google Vision cobra por recurso. Para obter legenda + OCR + detecção de objetos na mesma imagem com o Google Vision Premium, você precisa 3 recursos separados × US$ 0,0015 = US$ 0,0045Com o motor Brainiall Vision Tagger Standard, os três são entregues em uma única chamada.

TCO no mundo real: com 1M imagens/mês, o Google Vision é ~12% mais caro no caso multi-feature, e você ainda perde prompting zero-shot (não consegue pedir "encontre uma bandeira brasileira nesta imagem") e paga à parte pela tradução das legendas. Para catálogos em PT-BR, ZH, AR e JP, o motor Brainiall Vision Tagger entrega legendagem multilíngue nativa pelos mesmos US$ 0,004 — o Google cobraria a Translation API adicional e ainda não teria zero-shot.

Faixa de volume: a partir de 500K imgs/mês, o nível Standard cai para US$ 0,0028 / img (-30%). Veja /pricing para toda a escada.

Metodologia de comparação e aviso legal

Medições Brainiall: nossa infraestrutura de produção, maio de 2026. Modelos: módulo de detecção de objetos Brainiall (tier Fast) + motor Brainiall Vision Tagger (tier Standard).

Dados da AWSO Rekognition DetectLabels declara ~2500 categorias (catálogo mais amplo do que as 80 classes comuns do módulo de detecção de objetos Brainiall — por isso marcamos capacidade ✅ para Rekognition ali). No entanto, o Rekognition NÃO oferece prompting zero-shot (por exemplo, "encontrar uma bandeira brasileira" sob demanda) nem captioning de imagem — ambos confirmados na documentação da AWS em maio de 2026.

Notas:

• O Brainiall S9 v1 cobre o módulo de detecção de objetos Brainiall (closed-set ~80 classes comuns) + o motor Brainiall Vision Tagger (multi-task: caption + detect + OCR + segment). Para cobertura closed-set mais ampla, semelhante às 2500 categorias do Rekognition, use o motor Brainiall Vision Tagger multi-task ou aguarde a v1.1 (planejado: detecção open-vocabulary zero-shot para prompts arbitrários).
• O motor Brainiall Vision Tagger tem licença permissiva e roda inteiramente em CPU — sem egress de API, sem dependência de nuvem.
• mAP do módulo de detecção de objetos Brainiall a partir de benchmark independente; metodologias podem diferir vs. avaliação da AWS.
• Marcas registradas: Amazon Web Services, Rekognition são marcas comerciais da Amazon.com, Inc. Esta página é uma comparação informativa; não aprovada pela AWS.

Última revisão: maio de 2026.

Mais APIs especializadas

• S6 Brainiall Identity
• S7 Brainiall Content Guard
• S8 Document AI / OCR
• S1 Brainiall Cutout