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Brainiall
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Brainiall Content Guard

NSFW-Klassifizierung + Region-Level Körper-Teil-Detektion in 91 ms p50 auf CPU. 3-4x schneller als AWS Rekognition Moderation. Untergeschnittene Preise $0.0005/img gegen $0.001 AWS. Erlaubliche Lizenzen öffnen Gewicht, die Sie auditieren können.

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Leistung KPIs (messbar)

MetrikBrainiallAWS Recognition
End-to-end pipeline p50 latency91 ms200–400 ms [ Die Quelle ]★
Binary NSFW p5062 ms (Brainiall quantized+compiled)~150 ms★
Region detect p5022 ms (Brainiall NSFW detector)~200 ms (3-level taxonomy)★
Throughput per CPU core (sustained)8 RPSCloud auto-scale=
Cold-start~5 s (always-warm container)<1 sR

Kapazitätsmatrix

MetrikBrainiallAWS Recognition
Binary safe/unsafe classification✅ Brainiall (98.04% on 80k eval)✅ DetectModerationLabels=
Granular region detection (body parts)✅ Brainiall NSFW detector (12 body-part classes)✅ 3-level taxonomy (Explicit/Suggestive/etc.)R
L1/L2/L3 hierarchy taxonomy🟡 Binary + region (no hierarchy yet)✅ L1 + L2 + L3 fine-grained labelsR
Violence/weapon/drugs detection❌ v1 covers NSFW only — v1.1 planned (custom detector)✅ Built-inR
Local CPU deployment (no cloud RTT)✅ Bare-metal infrastructure❌ Cloud-only★
Open weights you can audit✅ Brainiall (permissive licenses)❌ Proprietary closed★
LGPD / GDPR-by-default✅ EU/BR datacenter🟡 us-east default★
Pricing$0.0005/img (undercut)$0.001/img★

Qualitätsbestimmungen (Literatur)

MetrikBrainiallAWS Recognition
NSFW classification accuracyBrainiall 98.04% (80k proprietary eval)Claim 'up to 95% unsafe content flagged' [ Die Quelle ]
Region detection coverageBrainiall NSFW detector (12 body-part classes + face)Hierarchy of ~30 fine labels [ Die Quelle ]
False-positive rate (LATAM context)Higher on Brazilian beach/carnival imagery (cultural skew, fine-tune planned)Same skew (US-trained)=

Preise

Free

1,000 imgs/month

Get started. No card.

Fast

$0.0005 / image

Brainiall NSFW (classifier + detector). p50 91 ms. Undercut Rekognition by 50%.

Pro

$0.005 / image

Adds custom-fine-tuned LATAM model + L1/L2/L3 hierarchy (Q3 2026).

Schnellstart (Python)

Anfrage

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/moderation/analyze/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={"image": img, "include": ["binary", "regions"]},
)
print(resp.json())

Beispiele Reaktion

{
 "request_id": "req_b3f9c2…",
 "processing_ms": 91,
 "is_safe": false,
 "binary": {
 "label": "unsafe",
 "score": 0.987
 },
 "regions": [
 {
 "label": "EXPOSED_BREAST_F",
 "score": 0.91,
 "box": [124, 88, 312, 290]
 }
 ],
 "warnings": []
}

☀️ CSAM aus dem Umfang

Brainiall's Content Moderation erkennt nicht CSAM. Für CSAM-Detektion laden die Routen durch Mit Microsoft PhotoDNA, Thorn sichereroder direkt an die Die NCMEC CyberTipline (18 U.S.C. § 2258A). Vollmodellkarte mit pro-Klasse-Metriken, bekannten Biasen und Audit-Trail-Verpflichtung: /trust/content-moderation-model-card.

Vergleichsmethoden & Disklaimer

Brainiall Messungen: Lateenz von Brainiall Produktionsinfrastruktur (barmetall · Produktionshardware · CPU), Mai 2026. Modelle: Brainiall NSFW Klassifikator + Brainiall NSFW Detektor (Produktionsgrad).

AWS Recognition DatenAWS veröffentlicht keine formalen Genauigkeit-Berechnungen; ihre veröffentlichte Behauptung von "bis zu 95% unsichere Inhalte geprägt" wird als-is erwähnt.

Wichtige Notizen:

  • Brainiall S7 v1 umfasst die NSFW-Klassifizierung + Körperteile. Gewalt, Waffen, Drogen, Hass-Symbole sind IN V1 — für v1.1 geplant (Anpassungsdetektor auf öffentlichen Waffen + Gewalt-Datenstücke). Rekognition hat diese über Taxonomie eingebaut, so dass für diese Kategorien AWS derzeit einen klaren Abdeckungsrand hat.
  • L1/L2/L3 Hierarchie Taxonomie: AWS bietet dies aus der Box, wir bieten derzeit flach binäre + Region - Hierarchie ist auf der Roadmap Q3 2026.
  • LATAM-Kontext: Beide Systeme wurden überwiegend auf westlichen Datensätzen trainiert; falsch-positive Rate auf brasilianischen Carnival/Beach/Fashion-Bildungen ist vergleichbar.
  • Methodologien und Datensätze können sich unterscheiden – direkte Kopf-zu-Head-Verhältnisse für Q3 2026.
  • und Trademarks: Amazon Web Services and Rekognition sind Marken von Amazon.com, Inc. Diese Seite ist für informative Vergleichszwecke bereitgestellt und wird nicht von AWS unterstützt oder mit AWS verbunden.

Letzte Bewertung: Mai 2026. Quellen zitiert inline; wir aktualisieren, wenn neue Daten verfügbar sind.

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