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Fintech

Brainiall für Fintech

Überprüfen Sie Identitäten, Score Fraud, Schreiben Sie PII - in fintech Volumen, mit fintech-Vereinbarkeit.

SOC 2 Typ II bereit, GDPR + LGPD vereinbar. KYC-Lebensfähigkeit mit Stärken (biometrisch vs. Selbstertifizierung). Betrug Score, Inhaltssicherheit, Dokument AI – jeder SKU gibt erläuternde Risikofaktoren und Auditlogs standardmäßig zurück.

98.7%
TAR @ 0,1 % FAR
Identitätsverifizierung · Standard-Benchmark für Gesichtserkennung + DeepFake bewusst lebensfähig

Was wir von Fintech Teams hören

Hyperscaler KYC APIs werden für Enterprise Volume geschätzt – lebensfähig bei 100k/min, brutal bei 5k/min.

Bedrock Betrug-Detektion erfordert, dass Sie Ihre eigenen Trainingsdaten - Monate vor dem ersten Urteil verzögern.

GDPR + LGPD Audit Logs sind eine nachdenkliche, mit einem anderen Anbieter aufgelöst. zwei Verträge, zwei SLAs, zwei Oberflächen von Scheitern.

Wie Brainiall sie löst

Identitätsverifizierung (S6) mit Stärke

1:1 face match + vitality + deepfake detection in einem call. Strength-tier quota trennt biometrische KYC von self-attest. Returns reason codes, nicht nur eine binäre.

Fraud Score (S14) – erklärt von Tag 1

Keine Trainingsdaten erforderlich. Pure-code Additive-Risiko-Modell mit benannten Signalen (geo Mismatch, Geschwindigkeit, Gerät, Payload-Enthropy, plus Ihre benutzerdefinierte Regeln). Jedes Score breitet durch risk_factors ab - Audit-Grad-Ausgang.

Dokument AI + PII Redaktion + Audit-Log

S13 extrahiert strukturierte Felder aus Rechnungen, IDs, Statements (11 vorgefertigte doc_types + custom). Sprech und NLP Output Auto-Redakt PII. Jede Anrufe ist auditierbar, gehalten durch Ihre Aufbewahrungsregel.

Für regulierte Stacks gebaut

  • Neobank Pilot – 50k KYC-Checks/Monat, GDPR-Region-Datenresidenz.
  • BNPL Betrug Screening – 200k Entscheidungen/Tag, sub-300ms p50.
  • Automatisierung von Investment-Plattform-Dokumenten — W-2, 1099, K-1 Extraction.

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$10 kostenlose Kredite. Keine Karte erforderlich. Kündigen Sie jederzeit — gehen Sie mit allem, was Sie bauen.

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