Brainiall OCR
Leistung KPIs (messbar)
| Metrik | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| OCR Fast tier p50 (Brainiall Form Parser-quantized) | 327 ms | 300–700 ms (DetectText) | ★ |
| Receipt parse p50 (Brainiall Form Parser engine-quantized) | 2385 ms | Textract Forms ~3-5 s + $$$ [ Die Quelle ] | ★ |
| Throughput per CPU core | Fast 3 RPS · Pro 0.3 RPS | Cloud auto-scale | = |
Kapazitätsmatrix
| Metrik | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text OCR | ✅ Brainiall Form Parser (Fast tier) (MIT) | ✅ DetectText | = |
| Languages supported | Brainiall Form Parser English + future PaddleOCR 80+ | 8 (en, ar, ru, de, fr, it, pt, es) | R |
| Receipt/invoice → JSON (structured) | ✅ Brainiall Form Parser engine end-to-end (no separate parser) | 🟡 Use Textract (sister product, $0.05/page Forms) | ★ |
| Cost per 1k pages structured | ~$2.50 (CPU local) | $50 (Textract Forms) [ Die Quelle ] | ★ |
| Open weights you can audit | ✅ Brainiall Form Parser (production-grade) | ❌ Proprietary | ★ |
| LGPD / GDPR-by-default | ✅ EU/BR datacenter | 🟡 us-east default | ★ |
Qualitätsbenchmarks
| Metrik | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text accuracy (industry OCR benchmark) | Brainiall Form Parser ~94% F1 on industry OCR benchmarks | Not published (claim 'high accuracy') [ Die Quelle ] | |
| Structured form parsing | Brainiall Form Parser engine SOTA on industry receipt benchmark receipts | Textract Forms (separate product) |
Preise
Free
500 pages/month
Get started.
Fast
$0.00075 / page
Brainiall Form Parser printed text. p50 327ms.
Pro
$0.0025 / page
Brainiall Form Parser engine structured parsing (receipts/invoices→JSON). 10-20× cheaper than Textract.
Schnellstart (Python)
Anforderung (Pro tier)
import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
"https://api.brainiall.com/v1/ocr/extract/base64",
headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
json={"image": img, "tier": "pro"},
)
print(resp.json())Example Response (Pro = strukturiert)
{
"request_id": "req_71c9f3…",
"processing_ms": 2385,
"tier": "pro",
"text": "ACME CORP\nInvoice #INV-9214\n…",
"confidence": 0.94,
"low_confidence": false,
"structured": {
"vendor_name": "ACME CORP",
"invoice_date": "2026-04-30",
"invoice_number": "INV-9214",
"currency": "USD",
"subtotal": 480.00,
"tax": 48.00,
"total": 528.00,
"line_items": [
{"description": "Widget A", "qty": 4,
"unit_price": 60.00, "amount": 240.00},
{"description": "Widget B", "qty": 2,
"unit_price": 120.00, "amount": 240.00}
]
},
"warnings": []
}Per-Feld Präzision (Fakturen / Einnahmen)
Pro-Tier (Brainiall Form Parser (Pro-Tier) Quantized) gemessen auf einem enthaltenen Subset von öffentlichen Datensätzen: SROIE 2019 (700 Einnahmen), Industrie-Einnahmen-Bereich (300 Einnahmen), FUNSD (100 Einnahmen). N=1,100 Dokumente, Mai 2026.
| Feld | Brainiall Pro F1 | AWS Textract Form F1* | Mindee API F1* | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| vendor_name | 0.94 | 0.93 | 0.96 | SROIE 2019 |
| invoice_date | 0.91 | 0.92 | 0.94 | SROIE 2019 |
| invoice_number | 0.89 | 0.88 | 0.92 | SROIE-2019 + FUNSD |
| total | 0.96 | 0.95 | 0.97 | SROIE 2019 |
| tax | 0.87 | 0.86 | 0.89 | SROIE-2019 (Subset mit ausdrücklicher Steuern) |
| line_items (beschreibung) | 0.82 | 0.78 | 0.85 | Branchenbeitrag Benchmark |
| line_items (qty) und | 0.91 | 0.89 | 0.93 | Branchenbeitrag Benchmark |
| line_items (Auf der Höhe) | 0.88 | 0.85 | 0.91 | Branchenbeitrag Benchmark |
| Durchschnitt | 0.90 | 0.88 | 0.92 | — |
*Textract / Mindee F1 geschätzt von öffentlichen Referenzen (Brainiall Form Parser Motor Papier, Mindee Blog, AWS reInvent Gespräche); Methodik kann unterschiedlich sein. Brainiall Zahlen werden selbständig gemeldet, Audit-Grad Verifikation während Q3 2026 neben der SOC 2 Typ II Audit. Wir werden eine unabhängige Reproduktionsmethode + Rohdaten auf Anfrage veröffentlichen hello@brainiall.com.
Bottom Linie: Brainiall Pro läuft innerhalb von ±2 Prozentpunkten von AWS Textract Forms über alle Standardrechnung/Receipt Felder, während die Kosten 10-20× weniger pro Seite ($0.0025 vs $0.05). Mindee führt auf Roh F1 um ~2 Punkte im Durchschnitt - eine angemessene Trade-off, da unsere Preise 40× billiger sind.
Vergleichsmethoden & Disklaimer
Brainiall Messungen: unsere Produktionsinfrastruktur, Mai 2026. Modelle: Brainiall Form Parser (Fast tier, quantized) + Brainiall Form Parser (Pro tier, quantized).
AWS Daten: Rekognition DetectText-Latenz von AWS-Docks; Textrat-Preisung von aws.amazon.com/textract/pricing/Bitte beachten Sie, dass AWS strukturierte Formulare verläuft, die sich auf Textract beziehen (separate Produkt, ~$50/1k Seiten Formulare).
Notizen:
- Brainiall S8 v1 umfasst Brainiall Form Parser (Englisch gedruckt Text) + Brainiall Form Parser Engine (Receipts/Invoices end-to-end). Mehrsprachige OCR (PaddleOCR 80+ Sprachen) auf der Roadmap v1.1 Q3 2026.
- Brainiall Form Parser ist strukturell anders als Textract - beide extrahieren strukturierte Felder aus Rezepten / Formen, aber Brainiall Form Parser ist end-to-end (image→JSON in einem Modell) während Textract verwendet OCR + Parser Pipeline.
- Qualitätsbestimmungen stammen aus Originalpapieren – unabhängige Reproduktion kann verschiedene Zahlen erzeugen.
- und Trademarks: Amazon Web Services, Rekognition, Textartikel sind Marken von Amazon.com, Inc. Diese Seite ist informative Vergleich; nicht von AWS unterstützt.
Letzte Bewertung: Mai 2026.
gegen Mistral OCR 3 (December 2026)
Mistral OCR 3 erscheint im Dezember 2026 $ 0,002 / Seite mit SOTA-Qualität auf Tabellen, Zahlen und mathematischen Gleichungen. Es ist der störendste neue Eintritt in der OCR-Kategorie - und wir sind ehrlich, dass auf Roh-OCR-Qualität über komplexe Dokumente, es wahrscheinlich führt.
- Roh OCR Qualität: Mistral führt auf mathematischen/figuren/multi-column wissenschaftlichen Layouts.S8 (Brainiall Form Parser-Motor) ist solide auf Rezepte, Rechnungen und technische Dokumentation.
- Strukturierte Feldextraction: S8 (Brainiall Form Parser-Motor) returns parsed JSON (Verkäufer, Gesamt, Datum, Line-Einträge) in der SAME forward pass — Mistral returns flat text + bounding boxes; Sie bauen den parser.
- Schema Validierung: Pydantic Schema auf jede Antwort angewandt. Fängt verformte Extraktionen an der API-Grenze anstatt in Ihre Downstream-Agenten zu fließen.
- Überprüfung der Trail: Per-Call-Audit DB-Reihe mit 90-tägiger Aufbewahrung. Mistral ist eine statlose API; Sie bringen Ihre eigene Logging.
- Selbster Gastgeber Option: Produktionsstufe-Motor (Brainiall Document Reader + Brainiall Form Parser-Motor, beide zulässige Lizenz / MIT). Audible für regulierte Industrien und airgap-deployable. Mistral ist nur API.
- Der Preis: $0.0025/Seite (S8 Standard Level) vs $0.002 (Mistral). 1.25x teurer bei Parität, begründet durch die Funktionen des Workflow oben.
Wann sollte man Mistral wählen: reine billige OCR, keine Downstream-Pipeline, SOTA-Qualität erforderlich auf Mathematik/Figuren.
Wann Brainiall wählen: Sie benötigen strukturierte Felder aus der Box, Schema-Validierung, Audit-Trail für die Einhaltung oder Selbsthost-Kapazität für Airgap-Einstellungen.