Erweiterung des Dokuments
Fünf neue vorgefertigte Dokumenttypen, ein Markdown-Layout-Endpunkt, Multi-Skill-Verstärkung und Übersetzungsglosarier.
Fangen Sie auf AWS Textract Specialty und Azure AI Document Intelligence präkonstruierte Modelle - für ~1/3 des Preises.
Was du erhältst
/v1/document/extract (doc_type: business_card | w2 | health_card | mortgage | pay_stub)+5 vorbereitet Doc Types
Fünf neue Doc-Type-Schemata extrahieren jetzt strukturierte Felder aus Geschäftskarten, US W-2/1099 Steuerformular, Gesundheitsversicherungskarten, Hypothek-Erklärungen und Zahlungsstücke.
Der Motor: Brainiall Doc Intelligence (Erweiterte Schemata)
/v1/document/layoutDas Dokument Layout (Markdown)
Zurück des Dokuments als strukturierte Markdown – Titel, Tabellen, Listen, Codeblöcke, Mathematik – während der Erhaltung der Seitenstruktur. Die einzige API für die Konvertierung von Dokumenten in ein LLM-freundliches Format.
Der Motor: Brainiall Doc Layout-Motor
/v1/skillsets/enrichAI Skillsets (Pipeline für die Reichung)
Führen Sie mehrere Verärkungskenntnisse über ein Doc-Bild oder Text in einem Anruf durch: OCR + Entitäten + Sprache + Schlüsselfrasen + Sentiment.
Der Motor: Brainiall Skillsets Motor
/v1/translate (with glossary={src:tgt})Persönliche Übersetzung Glossary
Pin Ihre Markennamen, Produktnamen, technische Jargon zu ihren kanonischen Übersetzungen. Per-call glossary — keine Ausbildung, keine Einstellung, einfach einen Dikt.
Der Motor: Brainiall Custom Glossary
Wie wir vergleichen
| Anbieter | Äquivalente Oberfläche |
|---|---|
| AWS Textrechte | Haben Sie Formulare + Tabellen + Anfragen + Spezialitäten (Faktur / Empfang / ID / Landing) - Bezahlung pro Seite pro Funktion ($0.05 + / Seite) |
| Azure AI Dokumentintelligenz | Hat ~15 Vorbereitungen + Layout + Custom Models — $10-50/1k Seiten |
| Brainiall | 11 vorgefertigte Schemata jetzt (6 Baseline + 5 hinzugefügt), Layout via Brainiall Doc Layout Engine, Skillsets Pipeline — $0.01-0.03/page. |
Latency Profil
Zwei der Endpunkte in diesem Paket führen einen CPU-Bund-Schritt end-to-end - Plan entsprechend:
/v1/document/layout: Latency tracks the underlying document reader. Native-text PDFs und saubere gedruckte Seiten zurück in 1.3 S / SeiteScanned oder image-only input geht durch OCR und läuft näher an 20 - 25 s / Seite auf der CPU./v1/document/translate: die Übersetzungsstufe dominiert — ungefähr 12 bis 15 S End-to-End auf CPU für eine typische Seite, ~97% des Übersetzungsmodells selbst.- Empfohlene Muster: für lange Dokumente oder scannen Einträge, behandeln Sie die Anrufe als eine async Arbeit. Senden Sie, geben Sie einen Fortschrittsindikator, fangen Sie das Ergebnis, wenn Sie bereit sind - das gleiche Muster verwendet dubbing and Sprech-to-Sprach.
Preise
Document AI Expansion Endpoints teilen Ihre bestehende Brainiall NLP, Document und Speech AI-Nutzung – keine separate Packungsabonnement.