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Brainiall Fraud Score
Ereignisse Signale in. Betrug Wahrscheinlichkeit, die Gründe und eine Entscheidung.

Transaktions- und Rechnungsfrau-Risiko-Bewertung durch Brainiall Fraud-Motor. Senden Sie alle Signale, die Sie für eine Zahlung, Anmeldung oder Login haben - Betrag vs. die Konto-Norm, Geschwindigkeit, Gerät/IP-Novalität, Geo-Verletzungen, AVS/CVV, Ladeback-Historie - und erhalten Sie eine 0-1 Betrug Wahrscheinlichkeiteine Risikostufe, die genauen Risikofaktoren, die den Score führenund eine empfohlene Erlauben / Bewertung / Ablehnung Die Entscheidung . $0.0075 / VeranstaltungWir informieren über reale Ergebnisse /feedback und das Modell wieder auf Ihre eigenen Daten kalibriert.

Wie wir vergleichen

Die Teilnehmer machen Sie entweder trainieren und ein Modell selbst (AWS Fraud Detector), das Produkt hinter einer Unternehmensverkaufsbewegung und einem Prozentsatz-of-GMV-Vertrag (Sift, Kount, Signifyd, Riskified), oder nur die Zahlungen, die durch einen Prozessor (Stripe Radar) fließen, bewerten. Brainiall ist ein flach pro Ereignis REST Call: Senden Sie Signale, erhalten Sie eine geschätzte Entscheidung mit den Gründen, verbessern Sie es mit Ihren eigenen Etiketten - Selbst-Service von der ersten Anrufe, keine Plattform zu adoptieren.

AnbieterFormPreismodellNächster Beitrag: PreisOnboarding
Brainiall Betrug ScoreDer Rest : /score + /feedback - Erläuterbare, diagnostische SignaleDurch geschätzte Veranstaltung$0.0075 / event (/feedback Freiheit )Selbstserve, Instant API-Schlüssel
AWS BetrugdetektorTrain & Host Ihr eigenes Modell auf AWS, dann rufen Sie es anPro Prognose (+ Training / Lagerung)~$0.005–$0.03 / PrognoseAWS-Konto + Modellbildung
Stripe Radar (für Fraud Teams)Regeln + ML, in Stripe-Zahlungen gebundendurch Transaktion~$0.05 / Transaktion (Radar für Betrugsteams)Stripe-verarbeitete Zahlungen nur
Sift / Kount / Signifyd / GefahrenEnterprise Fraud-Plattform (die häufig geladene Rückerstattungsgarantie)% von GMV / per-order VertragUnternehmenspreiseVertriebsführer, lang an Bord

Preise sind Preisverhältnisse für Orientierung, nicht Quoten - die meisten Betrug Händler Preis durch Verhandlung.

Preise

Ein Preis pro Veranstaltung für die Scoring; Ergebnisse übermitteln /feedback Die freie Ebene reicht aus, um die Score in einen Checkoutfluss zu wenden und Feedback zu sammeln.

Freie

1 € / €

100 bewertete Veranstaltungen/Monat · /feedback unmetered · für immer kostenlos

Starten

39 € / Monat

~10.000 Veranstaltungen/Monat · Anpassungsentscheidungsband · Feedback-Dashboard

Pro

149 € / Monat

~50.000 Ereignisse/Monat · Priorität · 99.5% SLA

Geschäfte

499 € / Monat

~200.000 Ereignisse/Monat · Kalibrierung auf Ihren Etiketten · dedizierte Kapazität · E-Mail + Slack

PAYG: $0.0075 / Scored Event (Brainiall Fraud Engine). /feedback Keine Mindestkosten, keine Vertrag, keine Prozentsatz Ihres GMV.

Zwei Anrufe: Score, Feedback

# 1. Score an event — send whatever signals you have; all fields are optional
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/score
  {"event_id": "ord_8821", "event_type": "payment",
   "amount": 4200, "currency": "USD", "avg_txn_amount_30d": 85,
   "txn_count_1h": 7, "distinct_cards_24h": 4, "distinct_countries_24h": 3,
   "is_new_device": true, "is_new_ip": true, "is_tor": true,
   "card_country": "US", "ip_country": "RU", "account_age_days": 0,
   "avs_match": false, "cvv_provided": false, "prior_chargebacks": 1}
  -> {"event_id": "ord_8821", "fraud_probability": 0.99, "risk_level": "critical",
      "decision": "deny", "risk_score_points": 28.0,
      "risk_factors": [
        {"factor": "amount_far_above_typical", "weight": 5.0, "direction": "increases_risk",
         "detail": "amount is 49.4x the 30-day average (4200.00 vs 85.00)"},
        {"factor": "tor_exit_node", "weight": 3.5, "direction": "increases_risk",
         "detail": "request originated from a Tor exit node"},
        ... ],
      "decision_bands": {"allow_below": 0.40, "review_below": 0.75},
      "model": "Brainiall Fraud engine"}
  # override the bands per request: "decision_bands": {"review": 0.30, "deny": 0.80}

# 2. Report the confirmed outcome so the model re-calibrates to your data
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback
  {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "notes": "issuer dispute, fraud confirmed"}
  -> {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "accepted": true, "feedback_id": 42}
  # label ∈ fraud | legitimate | chargeback | dispute
GET https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback/stats
  -> {"total": 1240, "by_label": {"legitimate": 1180, "fraud": 41, "chargeback": 19}}

Jedes Feld ist optional - beginnt mit den drei oder vier Signalen, die Sie bereits haben, und fügt über die Zeit mehr hinzu; die Score und die Liste der Risikofaktoren werden entsprechend angepasst. risk_factors Liste genau, welche Signale den Punkt bewegt und wieviel (positive = erhöht das Risiko, negative = ein Mitigant), so dass Sie einen menschlichen Reviewer zeigen können why Ein Ereignis wurde flaggiert.

Was ist es für

  • Checkout / Zahlungsrisiko: Bewerten Sie jede Transaktion zur Genehmigungszeit und bestätigen Sie selbst die klar-guten, senden Sie die Grenze zur manuellen Überprüfung und blockieren Sie die klar-schlechte – mit den Gründen, die für die Überprüfung gekennzeichnet sind.
  • Signup & Account-Creation Missbrauch: Fangen Sie Fake-Account-Farming und fördern Sie Missbrauch von der Geschwindigkeit, Gerät / IP-Novalität, abrufbare E-Mail und VoIP-Telefon-Signale, bevor das Konto etwas macht.
  • Konto-Takeover Signale: Flag-Logins und Kontoänderungen, die aus einem neuen Gerät/IP, einem anonymisierten Netzwerk oder einem Land kommen, das die Konto-Historie nicht entspricht.
  • Karten-Test-Detektion: Spot-Burst von kleinen Transaktionen über mehrere Karten auf einem Konto – das klassische Stolen-Karten Validationsmuster.
  • Geben Sie es in Ihr Geschäft: übertreiben Sie die Genehmigungs- / Überprüfungs- / Wahrscheinlichkeitsbands pro Anfrage und geben Sie bestätigte Ergebnisse (Zahlungen, Streitigkeiten, bestätigte Gute) zurück über /feedback So kalibriert das Modell zu Ihrem eigenen Betrugsrat.
  • Ein Buch, ein Schlüssel: die gleiche Brainiall API-Schlüssel und benutzungsbasierte Rechnungslegung wie der Rest des Katalogs - keine separate Betrug-Sender zu erwerben, keine Prozentsatz von GMV.

Pressemitteilung & Ressourcen

Welche Prüfer, Integratoren und Beschaffungsteams normalerweise fragen.

Ein-Seite Datenblatt

Preise, die Signalliste und kopierbare Kurl-Snippets auf einer Seite – gebaut für den Käufer Review.

Download PDF

Feuerreferenz

OpenAPI-Spektrum, das vollständige Signalschema, das Risikofaktorkatalog, Fehlercodes und Ratengrenze.

Lesen Sie Docs

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Brainiall Fraud Score — Brainiall (Transaktions- und Konto-Fraud-Risiko-Bewertung, Pro-Event-Preisierung, Erläuterbare Risikofaktoren) | Brainiall