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Brainiall Knowledge
Finden Sie Fragen. Erhalten Sie eine begründete, zitierte Antwort — keine Vektor-Datenbank zu laufen.

Managed retrieval-augmented generation als zwei REST-Anrufe. Ingest ein Dokument in einen Namespace – es ist für Sie geschnitten, eingebettet und gespeichert. Query den Namespace mit einer Frage und erhalten die relevanten Abschnitte zurück, plus (optional) eine konzise Antwort begründet nur in diesen Abschnitte, mit den Abschnitte es erwähnt. Keine Vektor-Datenbank zur Bereitstellung, keine eingebettete Modell zum Host, keine Recovery-Code zum Schreiben. Brainiall Wissenmotor.

Wie wir vergleichen

"Managed RAG" bedeutet in der Regel entweder eine Vektor-Datenbank, die Sie noch betreiben, oder eine Enterprise-Suche-Plattform, die Sie adoptieren. Brainiall schifft die primitive: Eingest und Query, zwei Anrufe, mit Retrieval und eine begründete zitierte Antwort, verbunden in die Query-Anrufe - berechnet pro Anrufe, mit einem Selbst-Serving-Schlüssel.

AnbieterFormRetrieval + Antworten?PreismodellSetup
Brainiall KnowledgeZwei REST Anrufe: Ingest, Query (Namespaced Knowledge Bases)Ja – Retrieval + optionale begründete Antwort in einem Anrufpro Anruf ($0.001/1K Einladung · $0.005/Anfrage)Instant API-Schlüssel
PineconeVerwalter Vektor-DatenbankNein - Sie bringen Einfüllungen, schreiben Retrieval, und rufen Sie ein LLM selbstFür Les- und Schreib-Einheit + Speicher (ohne Server) oder per PodKonto + Index + Ihr eigenes Inbound / LLM Pipeline
VektarVerwaltungsplattform RAGJa – Retrieval + GenerationPer Query + gespeicherte Text-Dritte; UnternehmenspläneKonto + Corpus Setup
GlanzEnterprise Work-Search / RAG über verbundene AppsJa — Enterprise Search + AntwortenJahresvertrag pro SitzVertriebsleder, Connector Onboarding
Azure ist auf der SucheSuchdienst (Vector + Keyword), Paar mit Azure OpenAI für RAGPartie – Retrieval; Sie bilden die Generation separatpro Suchanlage / Stunde + Ihre Generation Anrufeeine Suchdienst anbieten

Preise sind Preisverhältnisse für Orientierung, nicht Quoten. Überprüfen Sie immer die aktuelle Preisseite jedes Anbieters.

Preise

Bezahlen Sie für das, was Sie tun: eine kleine Gebühr pro 1.000 Zeichen zu entnehmen, eine flacher Gebühr pro Anfrage zu fragen. Lagerung ist inbegriffen. Freie Ebene ist großzügig genug, um einen end-to-end RAG-Stream zu wenden.

Freie

1 € / €

50 Einträge + Anfragen / Monat · Namespaced Knowledge Bases · für immer kostenlos

Starten

19 € / Monat

~5.000 Fragen/Monat · reranking · begründete zitierte Antworten

Pro

$99 / Monat

~30.000 Anfragen / Monat · Priorität · 99.5% SLA

Geschäfte

299 € / Monat

~120.000 Fragen / Monat · dedizierte Kapazität · E-Mail + Slack

PAYG: $0.001 / 1.000 Zeichen eingeführt · $0.005 / Query (Retrieval; +nicht mehr für die synthetische Antwort oder Reranking).

Zwei Anrufe: Ingest, Query

# 1. Ingest a document into a knowledge base (your namespace)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/ingest
  {"text": "<your document text>", "title": "Refund policy"}
  -> {"doc_id": "doc_5a3eda5bc7344f90", "n_chunks": 14, "chars_in": 18230, ...}

# 2. Query it — passages + a grounded, cited answer
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "How long do customers have to request a refund?", "top_k": 6}
  -> {"answer": "Customers may request a refund within 30 days of purchase.",
      "found": true,
      "passages": [{"text": "...within 30 days...", "score": 0.81, "doc_id": "doc_5a3...", "cited": true}, ...],
      "synthesized": true}

# Query, retrieval only (no synthesized answer)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "synthesize": false}

# Re-order the retrieved passages by relevance before answering
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "rerank": true}

# What's in this knowledge base?
GET https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/documents

Die Antworten sind grounded: nur aus den zurückgegebenen Abschnitten, mit den Abschnitten, die sie zitieren (Zitat: WahrheitWenn die Absätze nicht die Antwort enthalten, sagt die Antwort so (gefunden: falschNamespaces isolieren Wissensbasis – eine pro Mieter, pro Projekt, pro Dokumentenatz, was auch immer Ihr Modell passt.

Was ist es für

  • Chat über Ihre Docs: ein Hilfszentrum, ein Produktmanual, eine Wissensbasis - einmal eingesetzt, dann Fragen zu beantworten mit Zitaten können Benutzer überprüfen.
  • Unterstützung der Defektion: Oberfläche der genauen politischen Absatz, der auf ein Ticket antwortet, bevor es einen Menschen erreicht.
  • Agent Gründung: geben Sie einem Agent ein Entführungs-Tool, das Passagen und eine kurze begründete Antwort zurückgibt - keine halluzinierten Fakten, jede Anforderung, die an eine Quelle verfolgt werden kann.
  • Interne Suche mit Antworten: eingeben Sie Wikis, Runbooks, Verträge; Query in der natürlichen Sprache; erhalten Sie die relevanten Abschnitte zurück.
  • Keine Infrastruktur zu betreiben: keine Vektor-Datenbank zu betreiben, keine eingebettete Modelle zum Host, keine Chunking oder Recovery-Code zu halten.

Pressemitteilung & Ressourcen

Welche Prüfer, Integratoren und Beschaffungsteams normalerweise fragen.

Ein-Seite Datenblatt

Preise, KPIs und ein kopierbarer Curl-Snippet auf einer Seite – gebaut für den Käuferbewertung.

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Feuerreferenz

OpenAPI-Spektrum, Formen für Anfrage / Antworten, Fehlercodes, Ratengrenze und Quotamodell.

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