Brainiall OCR
⚡ KPI de rendimiento (medidos)
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| OCR Fast tier p50 (Brainiall Form Parser-quantized) | 327 ms | 300–700 ms (DetectText) | ★ |
| Receipt parse p50 (Brainiall Form Parser engine-quantized) | 2385 ms | Textract Forms ~3-5 s + $$$ [fuente] | ★ |
| Throughput per CPU core | Fast 3 RPS · Pro 0.3 RPS | Cloud auto-scale | = |
🎯 Matriz de capacidades
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text OCR | ✅ Brainiall Form Parser (Fast tier) (MIT) | ✅ DetectText | = |
| Languages supported | Brainiall Form Parser English + future PaddleOCR 80+ | 8 (en, ar, ru, de, fr, it, pt, es) | R |
| Receipt/invoice → JSON (structured) | ✅ Brainiall Form Parser engine end-to-end (no separate parser) | 🟡 Use Textract (sister product, $0.05/page Forms) | ★ |
| Cost per 1k pages structured | ~$2.50 (CPU local) | $50 (Textract Forms) [fuente] | ★ |
| Open weights you can audit | ✅ Brainiall Form Parser (production-grade) | ❌ Proprietary | ★ |
| LGPD / GDPR-by-default | ✅ EU/BR datacenter | 🟡 us-east default | ★ |
📊 Benchmarks de calidad
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition / Textract | |
|---|---|---|---|
| Printed text accuracy (industry OCR benchmark) | Brainiall Form Parser ~94% F1 on industry OCR benchmarks | Not published (claim 'high accuracy') [fuente] | |
| Structured form parsing | Brainiall Form Parser engine SOTA on industry receipt benchmark receipts | Textract Forms (separate product) |
Precios
Free
500 pages/month
Get started.
Fast
$0.00075 / page
Brainiall Form Parser printed text. p50 327ms.
Pro
$0.0025 / page
Brainiall Form Parser engine structured parsing (receipts/invoices→JSON). 10-20× cheaper than Textract.
Inicio rápido (Python)
Solicitud (nivel Pro)
import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
"https://api.brainiall.com/v1/ocr/extract/base64",
headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
json={"image": img, "tier": "pro"},
)
print(resp.json())Respuesta de ejemplo (Pro = estructurado)
{
"request_id": "req_71c9f3…",
"processing_ms": 2385,
"tier": "pro",
"text": "ACME CORP\nInvoice #INV-9214\n…",
"confidence": 0.94,
"low_confidence": false,
"structured": {
"vendor_name": "ACME CORP",
"invoice_date": "2026-04-30",
"invoice_number": "INV-9214",
"currency": "USD",
"subtotal": 480.00,
"tax": 48.00,
"total": 528.00,
"line_items": [
{"description": "Widget A", "qty": 4,
"unit_price": 60.00, "amount": 240.00},
{"description": "Widget B", "qty": 2,
"unit_price": 120.00, "amount": 240.00}
]
},
"warnings": []
}📊 Precisión por campo (facturas / recibos)
Pro tier (Brainiall Form Parser (Pro tier) cuantizado) medido en un subconjunto reservado de datasets públicos: SROIE 2019 (700 recibos), benchmark de recibos de la industria (300 recibos), FUNSD (100 facturas). N=1,100 documentos, mayo de 2026. F1 a nivel de campo = media armónica de precisión y recall sobre coincidencia exacta de cadena (vendor_name, invoice_number) o tolerancia numérica ±$0.01 (totales, montos).
| Campo | Brainiall Pro F1 | AWS Textract Forms F1* | Mindee API F1* | Fuente |
|---|---|---|---|---|
| vendor_name | 0.94 | 0.93 | 0.96 | SROIE-2019 |
| invoice_date | 0.91 | 0.92 | 0.94 | SROIE-2019 |
| invoice_number | 0.89 | 0.88 | 0.92 | SROIE-2019 + FUNSD |
| total | 0.96 | 0.95 | 0.97 | SROIE-2019 |
| tax | 0.87 | 0.86 | 0.89 | SROIE-2019 (subconjunto con impuesto explícito) |
| line_items (description) | 0.82 | 0.78 | 0.85 | benchmark de recibos de la industria |
| line_items (qty) | 0.91 | 0.89 | 0.93 | benchmark de recibos de la industria |
| line_items (amount) | 0.88 | 0.85 | 0.91 | benchmark de recibos de la industria |
| Promedio | 0.90 | 0.88 | 0.92 | — |
*F1 de Textract / Mindee estimado a partir de benchmarks públicos (paper del motor Brainiall Form Parser, blog de Mindee, charlas de AWS re:Invent); la metodología puede diferir. Las cifras de Brainiall son autorreportadas; verificación con grado de auditoría pendiente para Q3 2026, junto con la auditoría SOC 2 Tipo II. Publicaremos la metodología de reproducción independiente y los datos crudos bajo solicitud a hello@brainiall.com.
En resumen: Brainiall Pro queda dentro de ±2 puntos porcentuales de AWS Textract Forms en todos los campos estándar de factura/recibo, con un costo 10-20× menor por página ($0.0025 vs $0.05). Mindee lidera en F1 bruto por ~2 puntos en promedio — compensación razonable dado que nuestro precio es 40× más barato.
Metodología de comparación y aviso legal
Mediciones de Brainiall: nuestra infraestructura de producción, mayo de 2026. Modelos: Brainiall Form Parser (Fast tier, cuantizado) + Brainiall Form Parser (Pro tier, cuantizado).
Datos de AWS: Latencia de Rekognition DetectText según la documentación de AWS; precios de Textract de aws.amazon.com/textract/pricing/. Nota: AWS enruta el parsing de formularios estructurados a Textract (producto separado, ~$50/1k páginas en el tier Forms).
Notas:
- Brainiall S8 v1 cubre Brainiall Form Parser (texto impreso en inglés) + motor Brainiall Form Parser (recibos/facturas de extremo a extremo). OCR multilenguaje (PaddleOCR, 80+ idiomas) en el roadmap v1.1 Q3 2026.
- El motor Brainiall Form Parser es estructuralmente distinto de Textract: ambos extraen campos estructurados de recibos/formularios, pero el motor Brainiall Form Parser es de extremo a extremo (imagen→JSON en un solo modelo), mientras que Textract usa una canalización OCR + parser.
- Los benchmarks de calidad provienen de los papers originales: la reproducción independiente puede arrojar números diferentes.
- Marcas registradas: Amazon Web Services, Rekognition, Textract son marcas registradas de Amazon.com, Inc. Esta página es comparativa informativa; no aprobada por AWS.
Última revisión: mayo de 2026.
vs. Mistral OCR 3 (diciembre de 2026)
Mistral OCR 3 se lanzó en diciembre de 2026 en US$0.002/página con calidad SOTA en tablas, figuras y ecuaciones matemáticas. Es el nuevo entrante más disruptivo en la categoría OCR, y somos honestos: en calidad OCR pura sobre documentos complejos, probablemente lidera. Así encaja S8 (motor Brainiall Form Parser) junto a él.
- Calidad de OCR cruda: Mistral lidera en matemáticas, figuras y documentos científicos multicolumna. S8 (motor Brainiall Form Parser) es sólido en recibos, facturas y documentación técnica.
- Extracción de campos estructurados: S8 (motor Brainiall Form Parser) devuelve JSON parseado (proveedor, total, fechas, ítems) en el MISMO forward pass — Mistral devuelve texto plano + bounding boxes; usted construye el parser.
- Validación del esquema: Esquema Pydantic aplicado a cada respuesta. Detecta extracciones malformadas en el límite de la API en lugar de filtrarlas a los agentes downstream.
- Registro de auditoría: Fila de DB de auditoría por llamada con retención de 90 días. Mistral es una API sin estado; usted aporta su propio logging.
- Opción de auto-host: Motor de grado de producción (motor Brainiall Document Reader + motor Brainiall Form Parser, ambos con licencia permisiva / MIT). Auditable para industrias reguladas y desplegable en redes aisladas (airgap). Mistral es solo API.
- Precio: US$0.0025/página (S8 nivel estándar) vs US$0.002 (Mistral). 1.25× más caro a paridad, justificado por las funciones de flujo de trabajo descritas arriba.
Cuándo elegir Mistral: OCR puro y barato, sin pipeline posterior, calidad SOTA requerida en matemáticas/figuras.
Cuándo elegir Brainiall: necesita campos estructurados listos para usar, validación de esquema, registro de auditoría para cumplimiento, o capacidad de autoalojamiento para despliegues en redes aisladas (airgap).
