Brainiall Fraud Score
Entran señales de evento. Salen probabilidad de fraude, las razones y una decisión.

Cómo nos comparamos

Los actores establecidos o bien te obligan a entrenar y alojar tu propio modelo (AWS Fraud Detector), o bien condicionan el producto a un proceso de venta empresarial y un contrato basado en porcentaje del GMV (Sift, Kount, Signifyd, Riskified), o solo puntúan los pagos que pasan por un procesador (Stripe Radar). Brainiall es una llamada REST plana por evento: envía señales, recibe una decisión puntuada con las razones adjuntas y mejórala con tus propias etiquetas — autoservicio desde la primera llamada, sin plataforma que adoptar.

Los precios son aproximaciones de lista para orientación, no cotizaciones; la mayoría de proveedores de fraude cotizan por negociación. Verifique siempre los términos vigentes de cada proveedor.

Precios

Un precio por evento para la puntuación; presentar resultados a través de /feedback no tiene límite. El nivel gratuito alcanza para integrar el scoring en un flujo de checkout y empezar a recolectar feedback.

PAYG: $0.0075 / evento evaluado (motor de fraude Brainiall). /feedback las llamadas son gratis. Sin gasto mínimo, sin contrato, sin porcentaje de su GMV.

Dos llamadas: puntuación y retroalimentación

# 1. Score an event — send whatever signals you have; all fields are optional
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/score
  {"event_id": "ord_8821", "event_type": "payment",
   "amount": 4200, "currency": "USD", "avg_txn_amount_30d": 85,
   "txn_count_1h": 7, "distinct_cards_24h": 4, "distinct_countries_24h": 3,
   "is_new_device": true, "is_new_ip": true, "is_tor": true,
   "card_country": "US", "ip_country": "RU", "account_age_days": 0,
   "avs_match": false, "cvv_provided": false, "prior_chargebacks": 1}
  -> {"event_id": "ord_8821", "fraud_probability": 0.99, "risk_level": "critical",
      "decision": "deny", "risk_score_points": 28.0,
      "risk_factors": [
        {"factor": "amount_far_above_typical", "weight": 5.0, "direction": "increases_risk",
         "detail": "amount is 49.4x the 30-day average (4200.00 vs 85.00)"},
        {"factor": "tor_exit_node", "weight": 3.5, "direction": "increases_risk",
         "detail": "request originated from a Tor exit node"},
        ... ],
      "decision_bands": {"allow_below": 0.40, "review_below": 0.75},
      "model": "Brainiall Fraud engine"}
  # override the bands per request: "decision_bands": {"review": 0.30, "deny": 0.80}

# 2. Report the confirmed outcome so the model re-calibrates to your data
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback
  {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "notes": "issuer dispute, fraud confirmed"}
  -> {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "accepted": true, "feedback_id": 42}
  # label ∈ fraud | legitimate | chargeback | dispute
GET https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback/stats
  -> {"total": 1240, "by_label": {"legitimate": 1180, "fraud": 41, "chargeback": 19}}

Cada campo es opcional: comience con las tres o cuatro señales que ya tiene y agregue más con el tiempo; el puntaje y la lista de factores de riesgo se ajustan en consecuencia. La respuesta es totalmente explicable: risk_factors lista exactamente qué señales movieron el puntaje y por cuánto (positivo = aumenta el riesgo, negativo = lo mitiga), para mostrárselo a un revisor humano why se marcó un evento.

¿Para qué sirve?

• Checkout / riesgo de pago: puntuar cada transacción al momento de autorización y aprobar automáticamente las claramente buenas, enviar las dudosas a revisión manual y bloquear las claramente malas — con las razones adjuntas para la cola de revisión.
• Abuso de registro y creación de cuentas: detecta la creación masiva de cuentas falsas y el abuso de promociones a partir de señales de velocidad, novedad de dispositivo/IP, correos desechables y números VoIP antes de que la cuenta haga nada.
• Señales de apropiación de cuenta: marca inicios de sesión y cambios de cuenta que provienen de un dispositivo/IP nuevo, una red anonimizadora o un país que no coincide con el historial de la cuenta.
• Detección de pruebas de tarjetas: detectar ráfagas de pequeñas transacciones en muchas tarjetas sobre una misma cuenta — el patrón clásico de validación de tarjetas robadas.
• Ajústalo a tu negocio: sobrescribir las bandas de probabilidad permitir/revisar/denegar por solicitud, y enviar resultados confirmados (contracargos, disputas, confirmado-bueno) de vuelta vía /feedback para que el modelo se recalibre a su propia tasa de fraude.
• Una factura, una clave: la misma API key de Brainiall y la misma facturación por uso que el resto del catálogo — sin proveedor de fraude aparte que contratar, sin porcentaje del GMV.

Kit de prensa y recursos

Lo que los revisores, integradores y equipos de contratación suelen pedir.

Más APIs especializadas

Misma API key, mismo precio por uso, problema distinto resuelto.

Brainiall IdentityDetección de rostro, embedding y prueba de vida

Brainiall VoiceprintVerificación del autor de la llamada y señales de toma de cuenta

Brainiall Document AIID / factura / recibo → campos estructurados

Brainiall Content GuardRevisión de políticas en texto e imagen