Brainiall Identity
⚡ KPI de rendimiento (medidos)
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition | |
|---|---|---|---|
| End-to-end pipeline p50 latency | 154 ms | 250–500 ms [fuente] | ★ |
| Face detection p50 (component) | 8 ms | ~50–100 ms (cloud RTT incl.) | ★ |
| Face embedding p50 (component) | 59 ms | ~80–150 ms | ★ |
| Anti-spoof p50 (component) | 87 ms | Liveness ~200 ms (multi-frame) | ★ |
| Throughput per CPU core (sustained) | 8 RPS | Cloud-managed (auto-scale) | = |
| Cold-start | ~6 s (always-warm container) | <1 s (warm pool) | R |
🎯 Matriz de capacidades
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition | |
|---|---|---|---|
| Face Detection | ✅ Brainiall face detector | ✅ DetectFaces | = |
| Face Recognition / Compare 1:1 | ✅ Brainiall Identity engine v1 (512-d embedding) | ✅ CompareFaces | = |
| Face Search 1:N | ✅ via embedding + cosine threshold | ✅ SearchFacesByImage | = |
| Anti-Spoof / Liveness | ✅ Brainiall liveness module | ✅ Face Liveness (iBeta certified) | R |
| iBeta PAD formal certification | ❌ Not yet (planned 2026) | ✅ Level 1 + 2 | R |
| LGPD / GDPR-by-default residency | ✅ EU/BR datacenter | 🟡 us-east default; EU regions extra | ★ |
| Local CPU deployment (no cloud RTT) | ✅ Bare-metal infrastructure | ❌ Cloud-only API | ★ |
| Open weights you can audit | ✅ permissive licenses (Brainiall face detector, Brainiall Identity engine, Brainiall liveness module) | ❌ Proprietary closed | ★ |
📊 Benchmarks de calidad (literatura)
| Métrica | Brainiall | AWS Rekognition | |
|---|---|---|---|
| Face detect benchmark | Brainiall face detector ~95% easy / 88% hard (standard face-detection benchmark) | Not published (claim '99.9% confidence') [fuente] | |
| Face recognition (standard face-verification benchmark) | Brainiall Identity engine v1 99.4% | Not published (claim '99%+ internal') | |
| Anti-spoof (standard anti-spoofing benchmark) | Brainiall liveness module ~97% acc | iBeta PAD Level 1 + 2 cert [fuente] | R |
Precios
Free
10 KYC checks/month
Try the API end-to-end. No card required. KYC carries higher abuse-risk than other SKUs, so the free quota is intentionally smaller.
Fast
$0.005 / check
Brainiall face detector + Brainiall Identity engine + Brainiall liveness module. p50 154 ms. 8 RPS sustained per worker.
Pro
$0.01 / check
Adds liveness multi-frame, JSON consent log, audit-trail webhooks.
Inicio rápido (Python)
Solicitud
import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
"https://api.brainiall.com/v1/identity/verify/base64",
headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
json={"image": img, "include": ["detection", "embedding", "antispoof"]},
)
print(resp.json())Ejemplo de respuesta
{
"request_id": "req_8f2a1c…",
"processing_ms": 154,
"faces": [
{
"bbox": [342, 198, 587, 511],
"detection_confidence": 0.998,
"antispoof_label": "real",
"antispoof_score": 0.96,
"embedding": [0.012, -0.043, …], // 512-d vector
"landmarks": {
"left_eye": [398, 286], "right_eye": [519, 280],
"nose": [462, 350], "mouth": [462, 442]
}
}
],
"warnings": []
}Metodología de comparación y aviso legal
Mediciones de Brainiall: la latencia y el throughput se midieron en la infraestructura de producción de Brainiall (nuestra infraestructura de producción · 48 vCPU · inferencia en CPU) en mayo de 2026. p50/p95 sobre 5–6 imágenes de muestra por modelo. Modelos probados: detector facial Brainiall (grado producción), motor Brainiall Identity v1 (grado producción), módulo de liveness Brainiall (grado producción).
Datos de AWS Rekognition: derivado de documentación pública de AWS, publicaciones oficiales de su blog y fichas de servicio de AWS a mayo de 2026. AWS no publica benchmarks formales sobre conjuntos de datos estándar (standard face-recognition benchmarks); sus afirmaciones publicadas (por ejemplo, "99.9% de confianza", "iBeta PAD Level 1+2") se citan textualmente con enlaces a la fuente en cada fila. Los rangos de latencia para Rekognition reflejan documentación pública de AWS y reportes de clientes, incluyendo el ida y vuelta de red desde us-east-1; tu latencia puede variar según región y tamaño de imagen.
Notas importantes:
- Las metodologías y los conjuntos de datos de evaluación pueden diferir entre Brainiall y AWS — los benchmarks directos head-to-head sobre entradas idénticas están programados para el Q3 2026 y se publicarán como un informe aparte.
- Los benchmarks de calidad de nuestros modelos (standard face-recognition benchmarks) provienen de los papers originales de los modelos — una reproducción independiente puede dar números ligeramente diferentes.
- Comparación de precios: AWS Rekognition cobra por llamada de API (p. ej., $0.001/detección facial, $0.0025/verificación de liveness); Brainiall cobra por verificación de pipeline en el nivel indicado.
- Certificación iBeta PAD: AWS Rekognition cuenta con certificación formal iBeta nivel 1 y 2; el anti-spoofing de Brainiall se basa en el módulo de detección de vida de Brainiall, que no ha sido evaluado por iBeta. Para cargas de trabajo de KYC reguladas que requieran iBeta, AWS Rekognition tiene actualmente una ventaja clara.
- Marcas registradas: Amazon Web Services and Rekognition son marcas comerciales de Amazon.com, Inc. o sus afiliados. Esta página se proporciona con fines de comparación informativa y no cuenta con el respaldo ni la afiliación de AWS.
Última revisión: mayo de 2026. Se anexan citas de fuente por métrica cuando aplica. Actualizamos esta página cuando hay nuevos datos de benchmark disponibles.