Brainiall Knowledge
Ingesta tus documentos. Haz preguntas. Obtén una respuesta fundamentada y citada — sin base de datos vectorial que mantener.

Cómo nos comparamos

"RAG gestionado" suele significar una base de datos vectorial que tú sigues operando, o una plataforma de búsqueda empresarial que adoptas. Brainiall entrega la primitiva: ingest y query, dos llamadas, con recuperación y una respuesta citada y fundamentada incluidas en la llamada de query — facturado por llamada, con clave de autoservicio.

Los precios son aproximaciones de lista a modo de referencia, no cotizaciones. Consulte siempre la página de precios vigente de cada proveedor.

Precios

Paga por lo que usas: un cargo pequeño por cada 1.000 caracteres ingresados y un cargo fijo por consulta. El almacenamiento está incluido. El tier gratuito alcanza para implementar un flujo RAG de extremo a extremo.

PAYG: USD 0.001 / 1.000 caracteres ingeridos · USD 0.005 / consulta (recuperación; sin cargo adicional por la respuesta sintetizada ni por el reranking). Almacenamiento incluido. Sin mínimos, sin contratos.

Dos llamadas: ingest, query

# 1. Ingest a document into a knowledge base (your namespace)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/ingest
  {"text": "<your document text>", "title": "Refund policy"}
  -> {"doc_id": "doc_5a3eda5bc7344f90", "n_chunks": 14, "chars_in": 18230, ...}

# 2. Query it — passages + a grounded, cited answer
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "How long do customers have to request a refund?", "top_k": 6}
  -> {"answer": "Customers may request a refund within 30 days of purchase.",
      "found": true,
      "passages": [{"text": "...within 30 days...", "score": 0.81, "doc_id": "doc_5a3...", "cited": true}, ...],
      "synthesized": true}

# Query, retrieval only (no synthesized answer)
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "synthesize": false}

# Re-order the retrieved passages by relevance before answering
POST https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/query
  {"question": "...", "rerank": true}

# What's in this knowledge base?
GET https://api.brainiall.com/v1/knowledge/my-kb/documents

Las respuestas son grounded: tomada únicamente de los pasajes recuperados, con los pasajes que cita marcados (cited: true). Si los pasajes no contienen la respuesta, la respuesta lo indica (found: false) en lugar de adivinar. Los namespaces aíslan bases de conocimiento — una por tenant, por proyecto, por conjunto de documentos, lo que se ajuste a su modelo.

¿Para qué sirve?

• Chatea sobre tus documentos: un centro de ayuda, un manual de producto, una base de conocimiento — ingiérelo una vez y responde preguntas sobre él con citas que los usuarios pueden verificar.
• Desvío de tickets de soporte: muestra el párrafo exacto de la política que responde a un ticket, antes de que llegue a una persona.
• Anclaje del agente: dale a un agente una herramienta de recuperación que devuelve pasajes más una respuesta breve fundamentada — sin hechos alucinados, cada afirmación rastreable a una fuente.
• Búsqueda interna con respuestas: ingesta wikis, runbooks, contratos; consulta en lenguaje natural; recibe los pasajes relevantes.
• Sin infraestructura que operar: sin base de datos vectorial que operar, sin modelo de embeddings que alojar, sin código de chunking o recuperación que mantener. Dos llamadas REST.

Kit de prensa y recursos

Lo que los revisores, integradores y equipos de contratación suelen pedir.

Más APIs especializadas

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