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Brainiall
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Brainiall Content Guard

NSFW分類 + 地域レベルの身体部位検出 91 ms p50 AWS Recognition Moderation より 3-4 倍速。 低価格は0,0005/img 対 0.001 AWS ドル。 許可ライセンスは、検証できるオープン重量です。

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・パフォーマンスKPI(測定)

メトリックブラジルAWS 認定
End-to-end pipeline p50 latency91 ms200–400 ms (ソース)★
Binary NSFW p5062 ms (Brainiall quantized+compiled)~150 ms★
Region detect p5022 ms (Brainiall NSFW detector)~200 ms (3-level taxonomy)★
Throughput per CPU core (sustained)8 RPSCloud auto-scale=
Cold-start~5 s (always-warm container)<1 sR

能力マトリックス

メトリックブラジルAWS 認定
Binary safe/unsafe classification✅ Brainiall (98.04% on 80k eval)✅ DetectModerationLabels=
Granular region detection (body parts)✅ Brainiall NSFW detector (12 body-part classes)✅ 3-level taxonomy (Explicit/Suggestive/etc.)R
L1/L2/L3 hierarchy taxonomy🟡 Binary + region (no hierarchy yet)✅ L1 + L2 + L3 fine-grained labelsR
Violence/weapon/drugs detection❌ v1 covers NSFW only — v1.1 planned (custom detector)✅ Built-inR
Local CPU deployment (no cloud RTT)✅ Bare-metal infrastructure❌ Cloud-only★
Open weights you can audit✅ Brainiall (permissive licenses)❌ Proprietary closed★
LGPD / GDPR-by-default✅ EU/BR datacenter🟡 us-east default★
Pricing$0.0005/img (undercut)$0.001/img★

品質基準(文学)

メトリックブラジルAWS 認定
NSFW classification accuracyBrainiall 98.04% (80k proprietary eval)Claim 'up to 95% unsafe content flagged' (ソース)
Region detection coverageBrainiall NSFW detector (12 body-part classes + face)Hierarchy of ~30 fine labels (ソース)
False-positive rate (LATAM context)Higher on Brazilian beach/carnival imagery (cultural skew, fine-tune planned)Same skew (US-trained)=

価格

Free

1,000 imgs/month

Get started. No card.

Fast

$0.0005 / image

Brainiall NSFW (classifier + detector). p50 91 ms. Undercut Rekognition by 50%.

Pro

$0.005 / image

Adds custom-fine-tuned LATAM model + L1/L2/L3 hierarchy (Q3 2026).

スピードスタート(Python)

要請

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/moderation/analyze/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={"image": img, "include": ["binary", "regions"]},
)
print(resp.json())

例回答

{
 "request_id": "req_b3f9c2…",
 "processing_ms": 91,
 "is_safe": false,
 "binary": {
 "label": "unsafe",
 "score": 0.987
 },
 "regions": [
 {
 "label": "EXPOSED_BREAST_F",
 "score": 0.91,
 "box": [124, 88, 312, 290]
 }
 ],
 "warnings": []
}

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Brainiall's Content Moderation は CSAM を検出しません。 マイクロソフト PhotoDNA, トーンセキュリティあるいは直接報告する。 NCMEC サイバータイプライン (18 U.S.C. § 2258A) 全モデルカード 各クラスのメトリック、知られているバイアス、および監査コースのコミットメント: /trust/content-moderation-model-card.

比較方法論 & disclaimer

Brainiall 測定: Brainiall 生産インフラストラクチャ(銅金属・生産ハードウェア・CPU)の遅延、2026 年 5 月 モデル: Brainiall NSFW 分類器 + Brainiall NSFW 検出器(生産レベル)

AWS 認証データAWS は公式の正確性の基準を公表しません; 彼らの公表された主張は「95%の不安全なコンテンツがフラッグされている」と引用されます。

重要ノート:

  • Brainiall S7 v1 は NSFW 分類 + 体部の地域をカバーしています。 暴力、武器、薬物、憎しみのシンボルはV1ではありません。 — v1.1 (公共兵器 + 暴力データセットのカスタム検出器) のために計画されています. レコグニションはこれらをタクソノミーを通じて構築しているので、これらのカテゴリのために AWS は現在、明確なカバーの範囲を持っています。
  • L1/L2/L3 ギャラリー タクソノミー: AWS はこれをボックスから提供し、現在はフラット バイナリー + 地域を提供しています - ギャラリーは ルートマップ Q3 2026 にあります。
  • LATAMコンテキスト:両システムは主に西部のデータセットでトレーニングされ、ブラジルのカーニバル/ビーチ/ファッションイメージの偽ポジティブレートは比較可能です。
  • 方法論とデータセットは異なる可能性があります - Q3 2026 に予定されている直接ヘッド・ヘッド・ベンチマーク。
  • 商標 : Amazon Web サービス and 認定 Amazon.com, Inc. の商標である このページは、情報比較の目的で提供され、AWS によって承認され、または関連付けられていません。

最後にレビューされました: 2016年5月 情報源はインラインで引用されました; 新しいデータが利用可能なときに更新します。

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