Brainiall OCR
・パフォーマンスKPI(測定)
| メトリック | ブラジル | AWS Recognition / テキストレート | |
|---|---|---|---|
| OCR Fast tier p50 (Brainiall Form Parser-quantized) | 327 ms | 300–700 ms (DetectText) | ★ |
| Receipt parse p50 (Brainiall Form Parser engine-quantized) | 2385 ms | Textract Forms ~3-5 s + $$$ (ソース) | ★ |
| Throughput per CPU core | Fast 3 RPS · Pro 0.3 RPS | Cloud auto-scale | = |
能力マトリックス
| メトリック | ブラジル | AWS Recognition / テキストレート | |
|---|---|---|---|
| Printed text OCR | ✅ Brainiall Form Parser (Fast tier) (MIT) | ✅ DetectText | = |
| Languages supported | Brainiall Form Parser English + future PaddleOCR 80+ | 8 (en, ar, ru, de, fr, it, pt, es) | R |
| Receipt/invoice → JSON (structured) | ✅ Brainiall Form Parser engine end-to-end (no separate parser) | 🟡 Use Textract (sister product, $0.05/page Forms) | ★ |
| Cost per 1k pages structured | ~$2.50 (CPU local) | $50 (Textract Forms) (ソース) | ★ |
| Open weights you can audit | ✅ Brainiall Form Parser (production-grade) | ❌ Proprietary | ★ |
| LGPD / GDPR-by-default | ✅ EU/BR datacenter | 🟡 us-east default | ★ |
品質ベンチマーク
| メトリック | ブラジル | AWS Recognition / テキストレート | |
|---|---|---|---|
| Printed text accuracy (industry OCR benchmark) | Brainiall Form Parser ~94% F1 on industry OCR benchmarks | Not published (claim 'high accuracy') (ソース) | |
| Structured form parsing | Brainiall Form Parser engine SOTA on industry receipt benchmark receipts | Textract Forms (separate product) |
価格
Free
500 pages/month
Get started.
Fast
$0.00075 / page
Brainiall Form Parser printed text. p50 327ms.
Pro
$0.0025 / page
Brainiall Form Parser engine structured parsing (receipts/invoices→JSON). 10-20× cheaper than Textract.
スピードスタート(Python)
リクエスト(プロテア)
import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("invoice.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
"https://api.brainiall.com/v1/ocr/extract/base64",
headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
json={"image": img, "tier": "pro"},
)
print(resp.json())例回答(プロ = 構造化)
{
"request_id": "req_71c9f3…",
"processing_ms": 2385,
"tier": "pro",
"text": "ACME CORP\nInvoice #INV-9214\n…",
"confidence": 0.94,
"low_confidence": false,
"structured": {
"vendor_name": "ACME CORP",
"invoice_date": "2026-04-30",
"invoice_number": "INV-9214",
"currency": "USD",
"subtotal": 480.00,
"tax": 48.00,
"total": 528.00,
"line_items": [
{"description": "Widget A", "qty": 4,
"unit_price": 60.00, "amount": 240.00},
{"description": "Widget B", "qty": 2,
"unit_price": 120.00, "amount": 240.00}
]
},
"warnings": []
}フィールド正確性(請求書/収入)
Pro tier (Brainiall Form Parser (Pro tier) quantized) measured on a held-out subset of public datasets: SROIE 2019 (700 receipts), industry receipts reference (300 receipts), FUNSD (100 invoices). N=1,100 documents, May 2026. フィールドレベル F1 = 正確な正確さの調和と正確なストレージマッチ(売り手_name, invoice_number)または数値容量 ±0.01 ドル(合計, 金額) で測定された。
| フィールド | ブレイニャル Pro F1 | AWS テキストラクト フォーム F1* | ミンデー API F1* | ソース |
|---|---|---|---|---|
| vendor_name | 0.94 | 0.93 | 0.96 | SROIE 2019年 |
| invoice_date | 0.91 | 0.92 | 0.94 | SROIE 2019年 |
| invoice_number | 0.89 | 0.88 | 0.92 | SROIE-2019 + FUNSD |
| total | 0.96 | 0.95 | 0.97 | SROIE 2019年 |
| tax | 0.87 | 0.86 | 0.89 | SROIE-2019(明示税で補助金) |
| line_items (説明) | 0.82 | 0.78 | 0.85 | 業界受信バンチマーク |
| line_items (qty) を参照 | 0.91 | 0.89 | 0.93 | 業界受信バンチマーク |
| トップ > トップ > トップ > | 0.88 | 0.85 | 0.91 | 業界受信バンチマーク |
| 平均 | 0.90 | 0.88 | 0.92 | — |
*テキスト / Mindee F1 は、公共の基準(Brainiall Form Parser エンジン 紙、Mindee ブログ、AWS reInvent 会話)から推定されます; 方法論は異なります。 hello@brainiall.com.
ベースライン: Brainiall Pro は、すべての標準の請求書/受信フィールドを通じて AWS Textract フォームの ± 2 パーセント ポイントの範囲内で、ページごとに 10-20 倍のコスト(0.0025 ドル対 0.05 ドル)を支払います。
比較方法論 & disclaimer
Brainiall 測定: 私たちの生産インフラストラクチャ、2026年5月 モデル: Brainiall Form Parser (Fast tier、量化) + Brainiall Form Parser (Pro tier、量化)
AWSデータ: Recognition DetectText latency from AWS docs; テキストレートの価格 aws.amazon.com/textract/pricing/AWS は、Textract に参照する構造化されたフォームをルートすることに留意します(別々の製品、 ~ $ 50/1k ページ フォーム レベル)。
ノート:
- Brainiall S8 v1 は Brainiall Form Parser (英語印刷テキスト) + Brainiall Form Parser エンジンをカバーしています。
- Brainiall Form Parser エンジンは Textract とは構造的に異なります - 両方ともレシピ/フォームから構造化されたフィールドを抽出しますが、Brainiall Form Parser エンジンは end-to-end (image→JSON in one model) で、Textract は OCR + parser パイプラインを使用しています。
- 品質基準は、オリジナルの紙から来ています - 独立した再生は、異なる数字を生み出すことができます。
- 商標 : Amazon Web サービス, 認定, テキスト Amazon.com, Inc. の商標である このページは情報比較であり、AWS によって承認されていません。
最後に確認されました:2016年5月。
・Mistral OCR 3(2026年12月)
Mistral OCR3は2026年12月に発売される。 0 ページ / ページ テーブル、数字、および数学方程式でSOTAの品質で、それはOCRカテゴリで最も妨げる新しい入り口であり、複雑な文書を通じて原料OCRの品質で、それはおそらく導きます。
- OCRの品質: ミストラルは、数学/人物/多列の科学的配置を主導しています。S8(Brainiall Form Parser エンジン)は、収入、請求書、技術文書に固有です。
- 構造化されたフィールド抽出: S8 (Brainiall Form Parser エンジン) は SAME フロント パスで JSON (売り手、合計、日付、ライン アイテム) を返します - Mistral はフロント テキスト + ブロンド ボックスを返します。
- スケジュール認証: 各反応に適用されたピダンティックスケジュールは、ダウンストリームのエージェントに流れる代わりに、APIの境界線で歪んだ抽出物を捕獲します。
- 監査トラック: 90日間の保管(スプリント194)を含む1通の監査DB行です。Mistralは無国籍のAPIです。
- ホストオプション: 生産レベルのエンジン(Brainiall Document Reader エンジン + Brainiall Form Parser エンジン、両方の許可ライセンス / MIT) 規制された産業およびエアガップ開発可能。
- 価格: $0.0025 / ページ (S8 標準レベル) vs $0.002 (Mistral). 平等で 1.25× より高価で、上記のワークフロー機能によって正当化されます。
いつMistralを選ぶか: 純粋な安価なOCR、ダウンストリームパイプラインなし、SOTA品質は数学/数字で要求されます。
Brainiall を選ぶには: ボックスの外に構造化されたフィールド、スケジュール認証、遵守のための監査トラック、または空気漏れの配置のための自己ホスト能力が必要です。
