Brainiall Fraud Score
詐欺の可能性、理由、そして決定を下す。

どのように比較するか

受付者は、あなた自身のモデル(AWS Fraud Detector)をトレーニングし、ホストするか、企業の販売動きとGMVの割合契約(Sift、Kunt、Signifyd、Riskfied)の背後にある製品をゲートするか、単に1つのプロセッサ(Stripe Radar)を通じて流れる支払いをスコアします。

価格はオリエンテーションのためのリスト価格のアプローチであり、引用ではなく - ほとんどの詐欺売り手の価格は交渉によって。

価格

1 イベントごとに1 ポイントの価格; 結果を送信する /feedback 無料レベルは、スコアをチェックアウトストリームに送り、フィードバックを収集し始めるのに十分です。

PAYG: $0.0075 / スコアイベント (Brainiall 詐欺エンジン) /feedback 通話は無料です 最低限の支出、契約、GMVの割合はありません。

2つの呼び出し:スコア、フィードバック

# 1. Score an event — send whatever signals you have; all fields are optional
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/score
  {"event_id": "ord_8821", "event_type": "payment",
   "amount": 4200, "currency": "USD", "avg_txn_amount_30d": 85,
   "txn_count_1h": 7, "distinct_cards_24h": 4, "distinct_countries_24h": 3,
   "is_new_device": true, "is_new_ip": true, "is_tor": true,
   "card_country": "US", "ip_country": "RU", "account_age_days": 0,
   "avs_match": false, "cvv_provided": false, "prior_chargebacks": 1}
  -> {"event_id": "ord_8821", "fraud_probability": 0.99, "risk_level": "critical",
      "decision": "deny", "risk_score_points": 28.0,
      "risk_factors": [
        {"factor": "amount_far_above_typical", "weight": 5.0, "direction": "increases_risk",
         "detail": "amount is 49.4x the 30-day average (4200.00 vs 85.00)"},
        {"factor": "tor_exit_node", "weight": 3.5, "direction": "increases_risk",
         "detail": "request originated from a Tor exit node"},
        ... ],
      "decision_bands": {"allow_below": 0.40, "review_below": 0.75},
      "model": "Brainiall Fraud engine"}
  # override the bands per request: "decision_bands": {"review": 0.30, "deny": 0.80}

# 2. Report the confirmed outcome so the model re-calibrates to your data
POST https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback
  {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "notes": "issuer dispute, fraud confirmed"}
  -> {"event_id": "ord_8821", "label": "chargeback", "accepted": true, "feedback_id": 42}
  # label ∈ fraud | legitimate | chargeback | dispute
GET https://api.brainiall.com/v1/fraud/feedback/stats
  -> {"total": 1240, "by_label": {"legitimate": 1180, "fraud": 41, "chargeback": 19}}

すべてのフィールドはオプションです - あなたがすでに持っている3〜4つの信号から始まり、時間の経過とともにさらに追加します; スコアとリスク要因リストはそれに応じて調整します。 risk_factors 正確にどのシグナルがスコアを動かし、どのくらい(ポジティブ = リスクを増加させる、ネガティブ = 緩和剤)をリストするので、人間のレビューを表示することができます。 why イベントが旗を掲げた。

何のためにあるのか

• チェックアウト/支払いリスク: 認定時に各取引をスコアし、自動的に明確に良いものを承認し、手動レビューに限界線を送り、明確に悪いものをブロックします。
• サインアップ&アカウント作成の乱用: ファックアカウント農業を捕まえ、スピード、デバイス/IPのニュース、利用可能な電子メールおよびVoIP電話の信号から、アカウントが何でもする前に悪用を促進します。
• アカウント接続信号: 新しいデバイス/IP、匿名化ネットワーク、またはアカウントの歴史に合わない国から来るフラッグログインやアカウントの変更。
• カードテスト検出: 単一のアカウントで複数のカードを通じて小さなトランザクションのスポットブース - クラシックな盗まれたカード認証パターン。
• それをあなたのビジネスに: 要求に応じて許可/レビュー/デニーの確率バンドを上回り、確認された結果(チャージバック、紛争、確認された良い)を送信します。 /feedback したがって、モデルは自分の詐欺率に再カリブレートします。
• ひとつ、ひとつの鍵: 同じ Brainiall API キーと使用ベースの請求は、他のカタログと同様に - 別々の詐欺プロバイダーが購入し、GMVの割合はありません。

プレスキット&リソース

レビュー者、統合者、および買収チームが通常求めているもの。

より専門 APIs

同じ単一のAPIキー、同じ使用ベースの価格、異なる問題が解決されました。

Brainiall Identity顔検出、埋め込み&活性化

Brainiall Voiceprint通話検証&アカウント接続信号

Brainiall Document AIID / 請求書 / 受信 → 構造化されたフィールド

Brainiall Content Guardテキスト&イメージポリシースクリーニング