Brainiall Identity

・パフォーマンスKPI(測定)

能力マトリックス

品質基準(文学)

価格

スピードスタート(Python)

import base64, httpx
img = base64.b64encode(open("photo.jpg", "rb").read()).decode()
resp = httpx.post(
 "https://api.brainiall.com/v1/identity/verify/base64",
 headers={"Authorization": "Bearer brnl-..."},
 json={"image": img, "include": ["detection", "embedding", "antispoof"]},
)
print(resp.json())

{
 "request_id": "req_8f2a1c…",
 "processing_ms": 154,
 "faces": [
 {
 "bbox": [342, 198, 587, 511],
 "detection_confidence": 0.998,
 "antispoof_label": "real",
 "antispoof_score": 0.96,
 "embedding": [0.012, -0.043, …], // 512-d vector
 "landmarks": {
 "left_eye": [398, 286], "right_eye": [519, 280],
 "nose": [462, 350], "mouth": [462, 442]
 }
 }
 ],
 "warnings": []
}

比較方法論 & disclaimer

Brainiall 測定: 遅延と通路は Brainiall 生産インフラストラクチャ(私たちの生産インフラストラクチャ · 48 vCPU · CPU inference) で測定されました 2026 年 5 月 p50/p95 モデルごとに 5-6 サンプル画像 モデル テストされました: Brainiall 顔検出器 (生産レベル)、 Brainiall アイデンティティ エンジン v1 (生産レベル)、 Brainiall 生産レベル モジュール (生産レベル)。

AWS 認証データAWS は、標準データセット(a standard face benchmark、標準的な顔検出ベンチマーク、a standard face benchmark、a standard face benchmark)の正式な基準を公開しません;その公開主張(たとえば「99.9%の信頼」、「iBeta PAD レベル 1+2」)は、連続でソースリンクを引用しています。

重要ノート:

• 方法論と評価データセットは、Brainiall と AWS の間で異なる可能性があります - 同じ入力の直接ヘッド・トゥ・ヘッド・ベンチャーは、Q3 2026 に予定されており、別々のレポートとして公開されます。
• 私たちのモデルの品質基準(a standard face benchmark、標準的な顔検出ベンチマーク)は、オリジナルのモデル紙から来ています - 独立した再生は、少し異なる数字を生み出すことができます。
• 価格比較: API 通話ごとに AWS Recognition 料金(例: $0.001 / 顔検出、 $0.0025 / 寿命チェック)、指示されたレベルでパイプラインチェックごとに Brainiall 料金。
• iBeta PAD 認証: AWS Rekognition は正式な iBeta レベル 1 および 2 セットを持っています; Brainiall の抗スプーフは、iBeta 評価を受けていない Brainiall ライフモジュールに基づいています。
• 商標 : Amazon Web サービス and 認定 Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標である このページは、情報比較の目的で提供され、AWS によって承認され、または関連付けられていません。

最後にレビューされました: 2016 年 5 月. ソース引用は、適用される場合、メトリックごとに付属します. 新しい参照データが利用可能になると、このページを更新します。

より専門 APIs

• S1 Brainiall Cutout
• S2 Brainiall Audio Polish
• S3 Brainiall Speaker ID
• S4 Brainiall Document Reader
• S5 Brainiall Memory