Brainiall Document Reader
Brainiall Document Reader エンジン. $0.003/ページ. RAG と LLM の入力のために構築されています。

どのように比較するか

Brainiall Document Reader エンジンは、学術的および技術的 PDF (~95% 構造保存 マルチコラム 紙) で SOTA の研究です. v1.0 カリブレーション vs 公開の競争相手の価格とメトリック; v1.1 は、100 ドキュメント ヘッド ヘッド ベンチャー マークで置き換えられます。

・Mistral OCR 3(2026年12月)

Mistral OCR3は2026年12月に発売される。 0 ページ / ページ テーブル、数字、および数学方程式のSOTA品質で、それはカテゴリで最も混乱する新しい入り口です - 私たちは、複雑な文書を通じて原料のOCR品質で、それはおそらく導くことを正直です。

• OCRの品質: S4 (Brainiall Document Reader エンジン) は、コード、テーブル、リストを含むテクニカル ドックに堅固であり、ダウンストリーム RAG パイプが実際に望む レイアウト 意識 マークダウンを搭載しています。
• マークダウン出力: S4 (Brainiall Document Reader エンジン) は、タイトル、テーブル、リスト、数学、コードブロックを保存する純粋な GitHub フラワー マークダウンを返します。
• ホストオプション: 生産レベルのエンジン(Brainiall Document Reader エンジン、許可ライセンス) 規制された産業および空気漏れの利用可能。
• 各ページ一貫性: Brainiall Document Reader エンジンは、コンテキストウィンドウの分裂なしに 1000 ページのドキュメントを処理します。
• 監査トラック: 通話による監査は、90日間の保有を伴うDB順位です。
• 価格: $0.003 / ページ (標準レベル) vs $0.002 (ミストラル) 平等で 1.5× より高価で、上記のワークフロー機能によって正当化されます。

いつMistralを選ぶか: 純粋な原料 OCR は、数学/科学的レイアウトの SOTA 品質で、自分のマークダウン変換器を構築する準備ができています。

Brainiall を選ぶには: ボックスから清潔なマークダウン、自ホスト能力、監査トラック、または1000ページのドキュメント処理が必要です。

価格

割引は、品質のポジション対最も近い競争相手から生じる。 割り90% 低い時は、 20%割引 平等で、 50%割引 最高のとき。

PAYG: $0.003/page (Brainiall Document Reader エンジン) HD レベル (Brainiall Document Reader エンジン + 強化 OCR スキャン/多言語/手書き) は v1.1 ロードマップにあります - まだ利用できません。

1 結末、構造化された出力

# Convert PDF to clean Markdown
POST https://api.brainiall.com/v1/document/pdf-to-markdown/base64
 {"pdf": "<base64 pdf>"}

# With page range (skip cover, ToC, etc.)
POST https://api.brainiall.com/v1/document/pdf-to-markdown/base64
 {"pdf": "<base64>", "page_range": "3-50"}

# Markdown-only response (no JSON wrapper)
POST https://api.brainiall.com/v1/document/pdf-to-markdown/base64
 {"pdf": "<base64>", "output_format": "markdown"}

# Response includes structure metadata
# { "markdown": "# Title\n\n...", "metadata": {"pages": 48, "char_count": 12048}, "tier": "fast" }

Brainiall Document Reader エンジンがうまくやっていること

• マルチコラムレイアウト: 学術論文、雑誌、技術レポート - 読書の順序を維持します。
• テーブル: タイトル/セル保存を含むマークダウンテーブルとして抽出され、フラットテキストはありません。
• 数学 + コード: LaTeX inline として表示された方程式; コードブロックは、モノスペース フェンスで保存されます。
• 構造 + 構造: H1 / H2 / H3 は、フォントサイズ + ポジション コアから検出されます。
• フィードバック + 参照: 段落にリンクされ、落とされない。
• 多言語: HD レベルは、非英語の PDF とスキャンされたドキュメントのための強化 OCR を追加します。

RAG パイプに作られた

ほとんどのPDFパッサーの出力はJSONまたはHTML - あなたのRAGパイプラインはその後、テキストと構造に戻す必要があります。 Brainiall ドキュメントリーダーエンジン出力はマークダウンを直接表示し、その組み合わせ(OpenAI、Voyage、Cohere)は本物で処理します。

遅延プロフィール - 2 システム

PDFの変換は、入力から自動的に選択された2つのモードの1つで実行されます あなたの統合を正しい1つに計画します - 驚きは、人々が私たちを呼び出す最も一般的な理由です。

• ネイティブテキストPDF(速い道): ファイルが既に組み込まれたテキスト層を持っている場合(Word、LaTeX、Google Docs、現代のレポートジェネレーターからのほとんどのエクスポート)、コンバージョンが実行されます。 1.3 ページ / ページ・5ページのPDFテキストが約1ページに 6.3 s 同期のリクエスト/回答はここで順調です。
• スキャンまたは画像のみのPDF(OCRパス): ファイルに抽出可能なテキストがない場合(カメラスキャン、ファックス出力、紙の写真、古いアーカイブ)、ドキュメントモデルはCPUでページごとにOCRを実行する必要があります。 ～20～30秒/ページ5ページのスキャンは 1.5〜2.5分かかります。
• スキャン入力の推奨パターン: 要望を同期通話ではなく、仕事として扱います. 送信、接続を維持するか、作業サーバー側をカウンセリングし、進歩指標を提供します. 同一の同期通話パターンは、 dubbing and スピーチ対スピーチ 使用は、長くスキャンされたPDF変換に適用されます。

プレスキット&リソース

すべてのレビュー者、統合者、および買収チームは通常要求します。

より専門 APIs

同じ単一のAPIキー、同じ使用ベースの価格、異なる問題が解決されました。

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